Вступить в клуб →
← К вакансиям
ФЕДОРОВ ПАВЕЛ АЛЕКСАНДРОВИЧ85/100

Senior CV Engineer (C++/OpenCV/Linux)

от 300 000 RUB
Опубликовано: 21 октября 2026
senioronsiteML / Data SciencefulltimeСанкт-Петербургruc++opencvlinuxcomputer visionstlmultithreadingcmakegdbpythonyoloembeddedmachine learning
Контакты и отклик открываются после вступления в клубВступить →

Вакансия опубликована на hh.ru — открыть оригинал ↗

Похожие вакансии

Все вакансии →
Smart EnginesМоскваonsiteparttimeintern75

Стажер-разработчик C++ / Computer Vision (офис)

Стажировка в Smart Engines: разработка на C++ алгоритмов и подсистем компьютерного зрения для распознавания документов и обработки изображений. Занятость от 20 часов в неделю, офис в Москве, возможна совместимость с учебой.

c++pythonалгоритмыструктуры данныхcomputer visionобработка изображений+5
8 октября 2026
Винер ЛайнМоскваhybridfulltimemiddle68

Инженер по компьютерному зрению и нейросетям (Computer Vision / NVIDIA Jetson)

Разработка и оптимизация видеопайплайна на NVIDIA Jetson Orin (CUDA, TensorRT, V4L2/Argus) для системы обработки видеопотоков с нескольких камер. Подбор, обучение и оптимизация нейросетевых моделей компьютерного зрения, снижение задержек и анализ качества распознавания. Работа в команде над существующим C++/CUDA-проектом с фокусом на производительность и стабильность.

c++pythoncudatensorrtnvidia jetsonopencv+6
22 октября 2026
УАЗСанкт-Петербургremotefulltimemiddle62

ML Engineer (Computer Vision / LLM)

Разработка и внедрение промышленных решений компьютерного зрения для системы видеоаналитики, включая полный жизненный цикл ML-моделей — от сбора и разметки данных до деплоя и мониторинга в продакшене. Требуется опыт в ML/CV от 2 лет, уверенный Python и стек Pandas, NumPy, Numba, OpenCV, работа в GNU/Linux.

pythonopencvcomputer visionmachine learningpandasnumpy+4
21 октября 2026
Аксион СофтМоскваonsitefulltimemiddle70

Разработчик компьютерного зрения

Разработка системы анализа видеопотока с камер: детекция, классификация и трекинг объектов с помощью YOLO и OpenCV, обучение и оптимизация моделей CV, интеграция видеоаналитики в приложение. Требуется опыт обучения и дообучения моделей компьютерного зрения, работа с RTSP/IP-камерами, датасетами и подготовкой пайплайна train/validation/test.

pythonopencvyolopytorchlinuxgit+6
10 октября 2026