ML-инженер (AI Quality / Evaluation)
Вакансия опубликована на getmatch — открыть оригинал ↗
Похожие вакансии
Все вакансии →Senior ML engineer
Разработка и внедрение ML-моделей на табличных данных в процессы банка, включая MVP-решения на базе LLM. Роль предполагает лидирование направления разработки моделей, подготовку аналитики результатов и презентацию заказчикам, развитие ML-инструментов и техстека.
Научный сотрудник (Data Scientist)
Разработка агентной системы и инструментов объективной оценки её качества: проектирование evals для LLM-агентов, tool calling и поиска, детерминированные метрики и LLM-as-a-Judge, калибровка на человеческой разметке. Также развитие агентной платформы и инфраструктуры на Python (сервисная/event-driven архитектура, тесты, CI/CD). Удалённая работа в аккредитованной IT-компании, оформление по ТК, ДМС.
Senior Data Scientist (Команда "Сервисы мониторинга")
Разработка мультиагентной системы мониторинга корпоративных клиентов, построение LLM evals suite для контроля качества и RAG-пайплайнов (сбор данных, hybrid search, reranking). Работа в команде "Сервисы мониторинга" Сбера, офис в Москве.
Senior ML Engineer
Разработка и исследование генеративных аудиомоделей: LLM-based TTS, voice cloning и speech2speech, а также эксперименты с новыми подходами к звуковым токенизаторам. Дополнительно — проверка RL-методов и научных гипотез в области синтеза и обработки речи. Работа в офисе в Москве, уровень senior.