Вступить в клуб →
← К вакансиям
Банк ПСБ, ИТ78/100

Data Scientist

Опубликовано: 14 октября 2026
middlehybridML / Data SciencefulltimeМоскваrupythonsqlpandasnumpyscikit-learnmachine learningfeature engineeringматематическая статистикатеория вероятностейhadoopвизуализация данныханализ данных
Контакты и отклик открываются после вступления в клубВступить →

Вакансия опубликована на hh.ru — открыть оригинал ↗

Похожие вакансии

Все вакансии →
getmatch agencyМосква, Россияhybridfulltimelead55

ML Lead (Кредитование юридических лиц)

Управление командой Data Science в домене кредитования юридических лиц: приоритизация и ведение бэклога, взаимодействие с бизнес-заказчиками и презентация результатов. Работа в гибридном формате в московском Технопарке. Вакансия размещена рекрутинговым агентством getmatch, детали у рекрутера после отклика.

sqlpythonpandasnumpymachine learninghadoop+3
4 октября 2026
Центр финансовых технологийСанкт-Петербургremotefulltimejunior40

Junior Data Scientist (Стажер)

Бесплатный образовательный проект ШИФТ для начинающих специалистов: за 2 месяца обучение в команде ML — от получения данных до выкатки модели в продакшн, с защитой проекта. Требуются навыки Python и знание библиотек анализа данных.

data analysisdata sciencemachine learningmlml pipelineml-пайплайн+9
23 октября 2026
СберМосква, Россияonsite85

Data Scientist (валидация ML моделей)

Валидация сложных ML-моделей: погружение в бизнес-процессы, оценка качества моделей и бизнес-эффекта от их деградации, защита решений перед бизнесом.

pythongitqapandasnumpypytorch+3
20 октября 2026250 000–350 000 RUB
ЭВРИКАСанкт-Петербург, Россияonsitefulltimemiddle72

Machine Learning инженер (NLP)

Разработка и поддержка блоков интеллектуальной обработки текстовых материалов в информационно-аналитической системе: предобработка и feature engineering неструктурированных текстов, многозначная классификация, иерархическая кластеризация, лингвистическая и семантическая обработка, работа с графами знаний и оценка метрик алгоритмов. Требуется уверенный Python, классический ML/NLP и опыт коммерческих Deep Learning моделей.

pythonnlpmachine learningdeep learningpytorchtensorflow+6
15 октября 2026