Вступить в клуб →
← К вакансиям
Электронная Москва75/100

Аналитик разработчик

Опубликовано: 14 октября 2026
middlehybridML / Data SciencefulltimeМоскваrupythonfastapikubernetesdockerkafkasqlpytorchscikit-learnsparkairflowllmrag
Контакты и отклик открываются после вступления в клубВступить →

Вакансия опубликована на hh.ru — открыть оригинал ↗

Похожие вакансии

Все вакансии →
AstonМоскваremotefulltimemiddle68

MLops Engineer

MLops Engineer в аккредитованной аутсорсинговой IT-компании Aston: тестирование и оценка ML-моделей, участие в разработке новых AI-сервисов, ведение проектной документации и внедрение новых технологий. Требуется опыт от 3 лет, глубокая экспертиза в Python (asyncio, threading, multiprocessing), FastAPI и Pydantic v2, PostgreSQL/Redis/MongoDB, Docker и Docker Compose, Kafka/RabbitMQ/Celery, а также опыт работы с Qdrant. Формат работы — удалённо, есть офисы в Москве, Санкт-Петербурге, Казани, Нижнем Новгороде и Самаре.

airflowcelerydockerfastapigitlab cikafka+14
7 октября 2026
RUTUBEМоскваremotefulltimemiddle72

MLOps инженер (RUTUBE TECH)

Разработка сервисов на Python для интеграции ML-моделей в прод, поддержка команды DS/MLE, настройка мониторинга моделей и разбор инцидентов, разработка и поддержка дагов Airflow. Требуется хорошее знание Python, опыт с Docker/k8s, MLOps-платформами (ClearML, MLFlow), нейросетевыми моделями CV/NLP и оптимизацией инференса (ONNX, TensorRT, Triton).

pythonmlflowclearmldockerkubernetesairflow+6
20 октября 2026
ПАО «Газпром нефть» ИТСанкт-Петербургhybridfulltimemiddle78

Data Scientist

Команда Центра компетенций ИИ «Газпром нефти» внедряет AI/ML-решения на всех этапах нефтегазового цикла: агентные LLM-системы и RAG по технической документации, оптимизацию бурения и логистики, классический ML и предиктивную аналитику. Требуется опыт доведения моделей до продакшена, фундаментальная математическая подготовка и владение Python-стеком ML/DL; гибридный формат в Санкт-Петербурге, зарплата по итогам интервью.

pythonpytorchtensorflowllmraglangchain+6
20 октября 2026
Top SelectionРоссияremotefulltimesenior

Data Scientist

Senior Data Scientist для решения исследовательских и алгоритмических задач: обработка 3D-геометрии и пространственных данных, построение пайплайнов гибридного поиска (dense + sparse, BM25, эмбеддинги), внедрение ML/DS-сервисов в продакшен. Требуется опыт промышленной эксплуатации ML/DS-решений, знание LLM-экосистемы и инструментов оценки (Ragas, TruLens, DeepEval), backend-разработка на FastAPI и Docker/Linux, а также опыт технического руководства небольшой командой и менторинга. Оформление как ИП, полная занятость, возможна удалённая работа, локация и гражданство — РФ.

ab-testingairflowasynciocatboostdockerembeddings+29
7 октября 2026220 000–240 000 RUB