Вступить в клуб →
← К вакансиям
Ozon Банк82/100

Middle Data Scientist, NLP

365 000–365 000 RUB
Опубликовано: 15 октября 2026
middleremoteML / Data SciencefulltimeМосква, Россияrupythonpostgresqlclickhousepytorchmachine learningelasticsearchdata sciencenlpllmstttts
Контакты и отклик открываются после вступления в клубВступить →

Вакансия опубликована на getmatch — открыть оригинал ↗

Похожие вакансии

Все вакансии →
IT-hunterМосква, Россияremotefulltimelead78

Senior ML Engineer (Python / NLP / LLM)

Российская IT-компания ищет самостоятельного ML-инженера для проектирования и развития ML/NLP/LLM-пайплайнов: обучение и дообучение моделей (BERT, Transformers, RAG, fine-tuning), классификация текстов, NER, оценка качества и вывод моделей в production. Роль hands-on без управления командой, с прямым взаимодействием с заказчиками и влиянием на архитектуру; в перспективе — агентные системы. Грейд по данным площадки — Lead, требуется 6–8 лет релевантного опыта; удалённо из РФ или гибрид (офис в Москве).

pythonnlpllmpytorchmachine learningkafka+6
29 октября 2026
MTS Web Services (МТС Web Services)Москва (ЗИЛ), офисonsitefulltimelead72

Ведущий инженер по машинному обучению

Разработка и дообучение TTS-моделей, участие в развитии голосового пайплайна и работа с аудиоданными. Позиция в бигтех-компании MWS, развивающей облачные и AI-сервисы, включая собственную платформу MWS Cloud Platform.

pythondockergopytorchmachine learningdevops+4
21 октября 2026
СберМосква, Россияonsitefulltimelead85

Team Lead Data Scientist

Руководство командой исследователей данных, ML-инженеров и разработчиков в Сбере: менторинг и развитие сотрудников, валидация моделей, разбор инцидентов и ответственность за бизнес-эффект продуктов мониторинга корпоративных клиентов.

pythonmachine learningsparkpostgresqldata sciencenlp+4
15 октября 2026400 000–550 000 RUB
Лига Цифровой ЭкономикиМосква, Россияonsitefulltimemiddle65

Data Scientist

Проект для банка из ТОП-3: разработка интегрированного решения, взаимодействующего с пользователями и другими интеллектуальными агентами на естественном языке для анализа и визуализации данных. Задачи включают создание библиотеки навыков (от утилит до интеграций с Jira), автоматизацию бизнес-процессов, исследования архитектур LLM и агентских фреймворков, прототипирование SOTA-методов и построение рекомендательных систем. Требуется опыт в Data Science/ML от 2 лет, отличное знание Python и практический опыт с LLM и агентными системами.

agent systemsdata sciencedockerfeature engineeringkubernetesllm+15
9 октября 2026