Научный сотрудник (Data Scientist)
Вакансия опубликована на hh.ru — открыть оригинал ↗
Похожие вакансии
Все вакансии →ML-инженер
Разработка и интеграция LLM/RAG-систем и агентов под бизнес-сценарии, настройка промптов и метрик качества. Требуется коммерческий опыт с LLM и RAG от 2 лет, Python/FastAPI/Pydantic, векторные БД и Docker.
Стажер-инженер технологий машинного обучения
Стажировка на 6 месяцев в R&D-команде AI/ML компании Р-Вижн с возможностью роста до младшего специалиста. Задачи: разработка backend-сервисов на Python (FastAPI), доработка гибридного поиска и оркестратора LLM-сценариев, RAG и векторный поиск, сборка через Docker/CI и инструменты оценки качества. Требуется базовая подготовка по Python, Git, HTTP/REST, SQL и Linux, занятость 30-40 часов в неделю.
Senior ML-Engineer
Разработка нового AI-направления Rambler&Co: проектирование AI-платформы и сервисов с нуля для миллионов пользователей. Задачи включают LLM/NLP-компоненты (поиск, суммаризация, классификация, NER), RAG-пайплайны, агентные сценарии, оценку качества AI-систем и MLOps-инфраструктуру. Требуется опыт 6+ лет, уверенный Python, знание LLM-архитектур, векторного поиска и production-нагрузок.
ML-инженер
Поддержка и развитие ML-сервисов: разбор логов продакшн-среды, поиск и исправление багов в различных сервисах, поддержка и улучшение REST API для ML-моделей на FastAPI, оптимизация ML-алгоритмов. Работа удалённая в компании IBS — бизнес- и технологическом партнёре крупных российских компаний.