Инженер по машинному обучению (ML-инженер)
Вакансия опубликована на hh.ru — открыть оригинал ↗
Похожие вакансии
Все вакансии →Senior ML Platform Engineer (Python Backend / MLOps)
Инженер на стыке backend-разработки, ML и инфраструктуры: превращение прототипов Data Scientists в производственные сервисы инференса, развитие MLOps-практик и Spark в Kubernetes. Фокус на Python Backend, model serving, оптимизации CPU/GPU, мониторинге и надёжности ML-сервисов. Возможна удалённая работа или офис в центре Москвы.
Senior ML Backend/MLOps Engineer (Лояльность)
Проектирование и развитие end-to-end ML-пайплайнов для программы Лояльности: от поставки данных и обучения моделей до A/B-тестирования и вывода в production. Рефакторинг MVP в высоконагруженные микросервисы на Python, оптимизация PySpark ETL/ELT-пайплайнов и разработка внутренних Python-библиотек для команд Data Science.
ML Engineer Middle
Аутсорсинговая IT-компания ищет ML-инженера для деплоя ML-моделей и агентов: развёртывание в k8s, публикация скиллов и Tool на MCP, настройка коммуникации агентов через A2A, использование LLM, мониторинг и алерты. Формат работы удалённый, но интервью проходит очно в московском офисе; загрузка парттайм (120–130 ч) с постепенным снижением.
Tech lead ML
Руководство командой MLE-инженеров в управлении продвинутой аналитики и ИИ цифровой платформы сбытового департамента «Газпром нефти»: от PoC и исследований до промышленного внедрения, мониторинга и поддержки ML-решений, с ответственностью за архитектуру, MLOps-практики и менторинг команды. Работа гибридная в Санкт-Петербурге, зарплата обсуждается индивидуально.