Вступить в клуб →
← К вакансиям
ДИРЕКТ ТЕХ78/100

Data Scientist

Опубликовано: 30 октября 2026
middlehybridML / Data SciencefulltimeМоскваrupythonsqlpandasnumpyscikit-learncatboostxgboostlightgbmmachine learningcredit scoringrisk modelinggradient boosting
Контакты и отклик открываются после вступления в клубВступить →

Вакансия опубликована на hh.ru — открыть оригинал ↗

Похожие вакансии

Все вакансии →
X5 TechМоскваremotefulltimesenior82

Senior Data Scientist/ML Engineer (Антифрод)

Разработка и внедрение ML-моделей для антифрод-системы X5 Tech: анализ транзакционных данных, поиск аномалий, обучение и валидация предсказательных моделей на Gradient Boosting и RNN/LSTM, работа с большими витринами данных на SQL. Модели продуктивятся через REST-сервисы (Flask/FastAPI) и интегрируются в существующие антифрод-процессы, включая разбор фрод-кейсов и генерацию гипотез. Требуется опыт DS/MLE от 4 лет, Python, опыт в антифроде, кибербезопасности или финтехе.

catboostfastapiflaskgradient boostingkafkalightgbm+8
13 октября 2026
USETECHМосква, Россияremotefulltimemiddle66

Data Scientist / ML-инженер

Разработка и внедрение ML-моделей для крупного банка: прогнозирование клиентского поведения, uplift-модели, рекомендательные системы и оптимизация кредитования юрлиц. Работа с классическим ML на больших табличных данных (Spark/Hadoop/Hive), а также пайплайнами с применением LLM и RAG. Взаимодействие с командами Data Engineering и MLOps для вывода моделей в промышленную эксплуатацию.

pythonlightgbmxgboostcatboostscikit-learnpandas+6
29 октября 2026
Операционное совершенствоМоскваremotefulltimesenior80

Senior ML Engineer

Разработка ИИ-системы автоматизации оперативного управления для горнодобывающей отрасли: вероятностные прогнозы времени прибытия, длительности обслуживания и очередей на основе телеметрии. Вывод моделей в продакшн, мониторинг дрейфа и оценка эффекта автономных решений через A/B и switchback-эксперименты.

pythonlightgbmcatboostxgboostpandaspolars+6
26 октября 2026
Камаев Богдан ЭльмаровичМоскваremotefulltimemiddle62

ML-инженер (Classic ML) / Data Scientist

Разработка и внедрение моделей машинного обучения на табличных данных и временных рядах: скоринг, отток, LTV, uplift, антифрод, прогнозирование спроса. Полный цикл от гипотезы и feature engineering до продакшена, мониторинга и оценки эффекта через A/B-тесты. Работа в связке с бизнесом, оформление по ТК РФ, ДМС, удалённо или гибрид.

pythonpandasnumpyscikit-learncatboostlightgbm+6
25 октября 2026