Senior ML Platform Engineer (Python Backend / MLOps)
Вакансия опубликована на hh.ru — открыть оригинал ↗
Похожие вакансии
Все вакансии →Senior ML-инженер
Разработка production-ready ML-решений и API на Python для разнообразных клиентских проектов по аутстаф-модели: подготовка данных, обучение, валидация, деплой и мониторинг моделей. Направления — NLP/LLM, рекомендательные системы, computer vision и предиктивное моделирование. Формат удалённый, гибкий график, возможны несколько проектов параллельно.
ML-инженер
Поддержка и развитие ML-сервисов: разбор логов продакшн-среды, поиск и исправление багов в различных сервисах, поддержка и улучшение REST API для ML-моделей на FastAPI, оптимизация ML-алгоритмов. Работа удалённая в компании IBS — бизнес- и технологическом партнёре крупных российских компаний.
Инженер по машинному обучению (ML-инженер)
Разработка и внедрение автоматизированной платформы корпоративного кредитования: кредитный скоринг на основе машинного обучения и предиктивная аналитика. Задачи — развёртывание ML-моделей в production, интеграция в процесс принятия кредитных решений и мониторинг их эффективности. Требуется опыт от 5 лет, Apache Spark, Feature Store в банковской сфере, Python, MLOps, Docker/Kubernetes, CI/CD и MLflow, английский Intermediate+.
Senior ML Backend/MLOps Engineer (Лояльность)
Проектирование и развитие end-to-end ML-пайплайнов для программы Лояльности: от поставки данных и обучения моделей до A/B-тестирования и вывода в production. Рефакторинг MVP в высоконагруженные микросервисы на Python, оптимизация PySpark ETL/ELT-пайплайнов и разработка внутренних Python-библиотек для команд Data Science.