Data Scientist (ML)
Где опубликована · 2
Мы собрали все публикации этой вакансии в одну. Условия на площадках иногда расходятся — сверяйте перед откликом.
Похожие вакансии
Все вакансии →Data Scientist
Разработка и внедрение ML-моделей для прогнозирования поведения розничных клиентов и продуктового портфеля банка, расчёт ожидаемых денежных потоков по кредитным и пассивным продуктам. Требуется опыт работы в банковской сфере и внедрения моделей от сырых данных до production, свободное владение Python и SQL. Офисный формат в центре Москвы.
Middle DS (Marketing: Uplift, RFM)
Разработка и поддержка аналитических решений для маркетинга: uplift-моделирование, прогноз RFM, участие в A/B тестах и расчёт финансовых эффектов. Работа с Python, PySpark, SQL и ML-библиотеками.
Data Scientist
Разработка и вывод в прод ML-моделей для системы цифровой маркировки: прогнозирование, классификация, детектирование аномалий и временные ряды на классическом ML-стеке. Включает построение пайплайнов обработки данных, feature engineering и валидацию моделей.
ML / DS Engineer (Classic ML)
Вакансия ML / DS Engineer с фокусом на классическом машинном обучении: градиентный бустинг, feature engineering, end-to-end ML-пайплайны, MLOps и интеграция моделей в продакшн. Формат работы — удалённый.