Разработка. Нашли 17147 вакансий
Data Scientist (Антифрод)
Задача — анализировать бизнес-контекст и данные, находить точки роста и применять ML-подходы для антифрода. Нужны SQL, Python, PySpark, машинное обучение и A/B-тестирование.
Специалист сопровождения вспомогательных систем
Сопровождение систем отправки финансовой информации в банке МКБ: обработка заявок, разбор ошибок ПО, чтение кода и написание скриптов, подготовка и проверка деплоев. Работа в гибридном формате в Москве (м. ВДНХ).
Главный разработчик моделей (ПВР)
Разработка и валидация моделей высокого качества для системно значимого банка МКБ, документирование результатов и участие во встречах с заказчиками. Формирование требований на реализацию и тестирование витрин данных, оптимизация процесса разработки моделей. Работа в гибридном формате в Москве (Москва-Сити).
Руководитель направления (Защита персональных данных)
Руководитель направления по защите персональных данных в банке МКБ. Задачи включают выявление рисков в процессах обработки ПДн, разработку методологии защиты и консультирование подразделений банка. Формат работы — гибрид в Москве.
Senior Software Engineer (GigaChat)
Разработка и развитие поискового ядра на OpenSearch, backend-сервисов поиска на Python/FastAPI и ML-инфраструктуры для векторного поиска в рамках проекта GigaChat.
Senior Machine Learning Engineer
Разработка, обучение и улучшение ML-моделей для аудио и речи в команде Giga Edge, ведение полного цикла разработки — от постановки задачи и анализа данных до внедрения и мониторинга в production. Проектирование решений для реального времени и потоковой обработки с требованиями к задержке, стабильности и качеству.
Senior DL/LLM engineer (Multimodal: Video + Audio)
Разработка и обучение мультимодальных Vision/Audio/Video LLM в команде GigaChat: постановка экспериментов с данными, стадиями обучения и смешиванием модальностей. Оптимизация ML-инфраструктуры под длинные мультимодальные контексты и проверка гипотез по улучшению качества LLM на видео.
Senior Deep Learning Engineer (Real-time Voice Agent)
Дообучение audio-conditioned и Speech2Speech LLM для естественных и эмпатичных голосовых ответов. Адаптация архитектуры под стриминговый ввод/вывод с обработкой перебиваний и минимизацией задержек, проектирование метрик качества и сбор данных по edge-кейсам.
Senior Data Engineer for VLM Training Data (GigaChat Vision)
Сбор и структурирование требований ML-команды к данным, разработка и внедрение пайплайнов очистки, фильтрации, дедупликации, категоризации и генерации данных. Работа с датасетами для VLM: image-text pairs, synthetic data, quality scoring и versioning.
ML Engineer (Multimodal GigaChat Data)
Подготовка датасетов для обучения и тестирования мультимодальных моделей GigaChat, разработка и поддержка пайплайнов данных, контроль качества данных и разметки. Работа в офисе Сбера в Москве.
DL Engineer (GigaChat TTS)
Оптимизация низкоуровневой работы с железом для задач GigaChat TTS, поддержка инфраструктуры взаимодействия с LLM и вывод новых архитектур в продакшн. Требуются Python, CUDA, TensorRT, vLLM и опыт в NLP/LLM. Работа в офисе в Москве.
Head of ML (VLM, GigaChat Vision)
Руководить ML-направлением VLM и GigaChat Vision: формировать техническую стратегию, роадмап и приоритеты исследований, принимать архитектурные и продуктовые решения по обучению и валидации моделей. Отвечать за развитие моделей, выявление ограничений и улучшение данных, обучения и валидации.
Senior Deep Learning Engineer (Speech / Audio Foundation Models)
Разработка и масштабирование глубоких моделей для речи и аудио, развитие архитектуры и методов предобучения мультиязычных аудио-фундаментальных моделей. Задачи включают построение пайплайнов подготовки и фильтрации данных, увеличение объёмов данных и масштабирование модели по числу параметров.
Senior RL-Engineer (GigaChat Vision)
Разработка и улучшение RL-подходов для VLM/LLM: выбор алгоритмов, проведение экспериментов и анализ результатов, проектирование reward-функций и масштабируемых пайплайнов обучения, определение требований к данным и участие в их сборе и подготовке. Работа в офисе Сбера в Москве над продуктом GigaChat Vision.
Senior DL Engineer (GigaChat Vision)
Разработка и развитие качества Vision Language Model GigaChat — от планирования и исследования архитектур, стратегий и данных обучения до выкатки в прод. Проведение экспериментов с multi-node обучением на крупных GPU-кластерах, формирование гипотез и самостоятельная работа над исследовательскими задачами.
Senior DL/LLM engineer (Multimodal: Video + Audio), GigaChat
Разработка и обучение мультимодальных LLM (видео + аудио) для GigaChat: постановка и проверка гипотез, эксперименты по улучшению качества моделей, оптимизация ML-инфраструктуры для обучения на длинных мультимодальных контекстах. Работа в офисе в Москве.
Chief Data Scientist УВД
Руководство командой Data Science и MLE, найм и развитие сотрудников, формирование стратегии и дорожной карты AI-решений для зарплатных проектов. Полный цикл создания AI-продуктов: от исследований и прототипирования до внедрения и мониторинга.
Разработчик хранилищ данных
Разработка функционала расчёта финансового результата MIS по продуктам корпоративного блока, проектирование и разработка витрин данных, реализация ETL-процессов и интеграционных решений. Работа с Greenplum, PostgreSQL и ClickHouse в офисе Сбера в Москве.
Vision RL Lead (VLM, GigaChat Vision)
Руководящая роль в команде GigaChat Vision: разработка технической стратегии и роадмапа по reinforcement learning для vision-language моделей, принятие архитектурных решений и ответственность за алгоритмы и reward-дизайн. Также отвечать за стратегию данных для RL и пайплайн сбора и фильтрации. Работа в офисе в Москве.
Senior Deep Learning Engineer (Speech LLM)
Обучение аудио-условных LLM и развитие ASR нового поколения: инструктивность, временные метки, диаризация, теги. Проведение SFT и Online RL экспериментов для выравнивания и улучшения распознавания, использование LLM-ASR для автоматической разметки и создания датасетов для ASR/TTS и мультимодального предобучения.