AI Engineering. Нашли 605 вакансий
Стажер AI-автоматизации (Go + LLM)
Стажировка в МТС по направлению AI-автоматизации: работа над MVP, внедрение проектов в продакшен и менторство. Требуются базовые знания Go, опыт с LLM API (OpenAI/Anthropic) и low-code инструментами (LangFlow, n8n).
Специалист по внедрению ИИ
Внедрение ИИ-решений и ИИ-агентов в бизнес-процессы крупной федеральной компании (бухгалтерский, HR и юридический блоки): аудит процессов, разработка и интеграция агентов, тестирование новых ИИ-моделей и оценка их эффективности. Требуется понимание устройства процессов 1С и подтверждённый опыт внедрения ИИ от сбора требований до запуска. Работа только в офисе в Екатеринбурге, зарплата не указана.
AI Agent Engineer (NLP/LLM)
Разработка мульти-агентных систем на LangGraph и RAG-пайплайнов с векторными и полнотекстовыми хранилищами, упаковка агентов в микросервисы на FastAPI и интеграция с корпоративными системами (DWH, 1С, CRM, REST API). Требуется опыт в AI/LLM-проектах от 2 лет и самостоятельность без длительного онбординга. Удалённый график, зарплата не указана.
Fullstack AI-аналитик
Группа производственных компаний Novaroll ищет специалиста, который самостоятельно закрывает AI-задачу целиком: находит боли бизнеса, ставит задачу, собирает решение в паре с Claude (промпты, пайплайны, RAG, интеграции с CRM и телефонией), внедряет его на своём сервере и обучает сотрудников. Требуются опыт аналитика/продакта/AI-инженера от 2 лет, практика создания решений с помощью LLM, базовый Python/SQL и уверенная работа с Linux и Docker. Формат — офис/гибрид в Москве, доход до 300 000 RUB.
AI-инженер
Разработка AI-автоматизаций и MVP для внутренних задач нефтегазового научно-исследовательского центра: RAG-системы семантического поиска по базам знаний, интеграция LLM и AI-агентов в бизнес-процессы, развитие внутренней AI-платформы. Стек Python/FastAPI, LangChain/LlamaIndex, Qdrant, vLLM/SGLang, Docker, Linux; работа в офисе Красноярска.
AI Engineer
Unico Connect ищет AI Engineer в Мумбаи с гибридным форматом работы. Ожидаемый доход указан как ₹12–25 LPA, опыт 1–3+ года. Требуются Python, AI/ML, GenAI, LLMs, RAG, LangChain, AI Agents, векторные БД, REST API и облака.
AI Engineer / Python Developer | LLM Agents & Rag | Интеграция с корпоративными системами
Разработка прикладных инструментов и интеграций для платформы ИИ-агентов: работа с документами, корпоративными системами (1С, почта), автоматизация сбора и анализа информации. Требуется промышленный опыт на Python, знание LLM API, RAG и оценка качества моделей.
AI-инженер по автоматизации бизнес-процессов
Внедрение AI-автоматизаций в строительной компании: интеграции с amoCRM, автоматизация производства, финансов и снабжения через n8n, API и LLM. Прямое взаимодействие с владельцем, возможность возглавить направление AI.
AI-супервайзер
Игровая студия ищет AI-супервайзера, который возьмёт на себя AI-направление: выбор процессов для автоматизации, контроль качества LLM-решений, evals и ревью промптов, координация ИИ-помощников для геймдизайна, нарратива, разработки и продюсирования. Требуется от 2 лет опыта с LLM, продуктовое и лидерское мышление, Python, RAG и работа с API (OpenAI, Anthropic, локальные модели). Удалённый фулл-тайм, доход 130–150 тыс. ₽ на руки.
Разработчик прикладных ИИ решений и интерфейсов
Разработка прикладных ИИ-агентов, агентского рантайма и MCP-инструментов, backend на Python (FastAPI, PostgreSQL) и кастомных фронтендов на TypeScript/Svelte с интеграцией ассистентов в корпоративные системы. Ответственность за надёжность, безопасность и производительность решений, разработка по SDD/TDD с использованием ИИ-агентов и доведение сценариев от прототипа до промышленной эксплуатации.
Senior Data Scientist
Разработка ИИ-агентов на LangChain и LangGraph для внутренних продуктов ИТ-компании, включая проектирование SDK для агентных решений и подготовку eval-датасетов. Требуется глубокое знание Python, асинхронности, отказоустойчивых сервисов на FastAPI, RAG-решений, Docker/Kubernetes и оптимизации инференса LLM. Удалённая работа с локацией в России, проект до конца 2026 года с возможностью пролонгации.
Разработчик Python (AI агенты)
Разработка AI-агентов на Python для автоматизации анализа данных финмониторинга в проекте для крупнейшего банка: проектирование агентных архитектур, пайплайны RAG (эмбеддинги, чанкинг, гибридный поиск, переранжирование), интеграции по SOAP/REST и через Kafka/RabbitMQ. Требуется уверенный Python с асинхронностью, опыт с LangChain/LangGraph, FastAPI/Flask/Django, SQL, pandas и PySpark. Формат работы — офис или гибрид в Москве.
Инженер-разработчик систем искусственного интеллекта (Artificial Intelligence Engineer)
Разработка и внедрение AI/ML-систем на Python: проектирование RAG-архитектур, развертывание локальных LLM (Ollama, Mistral, LLaMA) в защищенных контурах, работа с векторными БД и пайплайнами обработки документов. Дополнительно — прогностическое моделирование (Time Series, gradient boosting) и инфраструктурная поддержка через Docker/Linux и CI/CD.
LLM Engineer
Техническая поддержка AI-сервисов и сопровождение решений по проблемам, взаимодействие с поставщиками AI-моделей и улучшение сервиса по инцидентам. Разработка автоматических ответов и сценариев реагирования для типовых запросов. Работа в аэрокосмической компании — операторе спутниковой группировки, удалённо с офисом в Москве.
AI-agents developer (Python)
Разработка агентных систем на базе LLM для Департамента маркетинга Сбера: внутренние продукты-автоматизация и внешний backend AI-ассистента на сайте банка (оркестрация диалогов на LangGraph, RAG, function calling). Работа под руководством ментора: узлы графов, tools и скиллы агента, промпты и Pydantic-схемы, REST/SSE-эндпоинты на FastAPI, тесты и код-ревью. Гибридный формат, офис в Москве на Кутузовском проспекте.
Специалист по внедрению и развитию ИИ
Внедрение и развитие ИИ-ассистентов и чат-ботов в подразделениях компании: разработка, настройка, интеграция в рабочие процессы и поддержка от прототипа до промышленной эксплуатации. Тестирование новых ИИ-моделей и инструментов, сбор обратной связи и улучшение решений. Требуются знания основ ML, промпт-инжиниринга и Python, профильное обучение по AI/ML.
Старший разработчик (GenAI)
Разработка и вывод в прод пайплайнов обработки данных, интеграция готовых ML-моделей и оптимизация задержек доставки контента в сервисы дистрибуции. Работа в VK удалённо.
ИИ-инженер
Разработка и развитие корпоративного ИИ-агента на базе OpenSource: harness-инструменты, интеграции с ИТ-системами через MCP/REST/gRPC, оркестрация моделей и UI. Исследование агентных технологий, перестройка процессов ключевых ролей под агентный подход, анализ архитектуры и поддержка документации.
Senior Agentic Engineer
Gexateq is hiring a Senior Agentic Engineer. The company specializes in custom software development, mobile development, design, R&D, and tech advisory, with a stack including Python, Django, .NET, Angular, Kotlin, Swift, AWS, and SQL.
AI/ML-инженер
Разработка и вывод в production ML/LLM-решений для задач поиска, классификации, matching и ranking товарных данных: подготовка датасетов, обучение и дообучение моделей, работа с embedding-моделями и LLM, интеграция в сервисы и мониторинг качества. Небольшая команда с высоким влиянием на технические решения, удалённый формат.