AI-agents developer (Python)
Вакансия опубликована на hh.ru — открыть оригинал ↗
Похожие вакансии
Все вакансии →Senior Data Scientist
Разработка ИИ-агентов на LangChain и LangGraph для внутренних продуктов ИТ-компании, включая проектирование SDK для агентных решений и подготовку eval-датасетов. Требуется глубокое знание Python, асинхронности, отказоустойчивых сервисов на FastAPI, RAG-решений, Docker/Kubernetes и оптимизации инференса LLM. Удалённая работа с локацией в России, проект до конца 2026 года с возможностью пролонгации.
Python-разработчик Middle+ (AI-Agents)
Центр ИИ Блока «Строительство» Сбера ищет Python-разработчика для создания автономных ИИ-агентов, автоматизирующих тендерную документацию, контроль графиков производства работ и управление поставками. Задачи включают разработку высокодоступных сервисов с function calling и multi-agent взаимодействием, интеграцию с LLM (OpenAI, Anthropic, локальные модели), построение RAG-пайплайнов и работа с векторными БД, очередями и observability LLM-вызовов.
AI-инженер / Python-разработчик
Разработка AI-ассистента Nau IQ для CRM BPMSoft на Python: агентные сценарии на LangGraph, MCP-сервер, интеграция с CRM через OData, промпты и eval-контур в Langfuse. Нужен коммерческий опыт бэкенда на Python от 3 лет и от 1,5 лет работы с LLM в продакшене. Удалённо из любой точки мира по МСК.
Python-разработчик AI-сервисов (LLM / RAG)
Разработка двух асинхронных Python-сервисов на FastAPI для платформы TEAMLY: развитие HTTP API и бизнес-логики. Проектирование и реализация RAG-пайплайнов (retrieval, reranking, multi-hop поиск, structured output) и агентных сценариев на LangChain/LangGraph/deepagents. Работа с Qdrant, PostgreSQL, Redis, Kafka, интеграция LLM/embedding-провайдеров и observability через OpenTelemetry и Langfuse. Офис в центре Москвы с возможностью перехода на гибрид.