AI Engineer / Python Developer | LLM Agents & Rag | Интеграция с корпоративными системами
Вакансия опубликована на hh.ru — открыть оригинал ↗
Похожие вакансии
Все вакансии →AI Engineer / LLM Engineer (AI Agents, RAG, Python)
Разработка и внедрение корпоративных AI-агентов на базе LLM: проектирование архитектуры, agentic workflows, tool calling, RAG-системы по внутренней документации, интеграция с бизнес-системами (Jira, CRM, 1С, Qlik), безопасность и вывод решений в production. Требуется уверенный Python, опыт LLM-фреймворков и работы с векторными хранилищами. Формат работы — только офис в Москве, 5/2.
Python AI Automation Engineer
Разработка и внедрение внутренних ИИ-агентов и агентных workflow на Python для автоматизации операционных и back-office процессов FoodTech-компании: обработка клиентских заявок, документов, отчётности и сверок. Стек: LLM API, LangGraph, MCP, RAG, интеграции через REST API и webhooks. Требуется более 6 лет опыта, уверенный Python и опыт production AI/LLM-приложений; работа в Москве, удалённо или гибрид.
Начальник отдела по развитию инновационных систем и аналитики
Разработка и внедрение AI-решений для автоматизации бизнес-процессов внутри корпоративного контура: от выявления потребностей заказчика до запуска и сопровождения сервисов на Python с использованием LLM, RAG и AI-агентов. Требуется офисная работа в Кемерово, опыт коммерческой разработки на Python от трёх лет и опыт доведения AI/ML-проекта до реального использования.
AI Engineer (Middle)
Разработка агентных AI-систем для корпоративной платформы cowork.ru: tool use/function calling, MCP-серверы, RAG-пайплайны с гибридным поиском, быстрые PoC и MVP под B2B-заказчиков, тестирование и внедрение моделей разных модальностей, контейнеризация и деплой, в том числе on-prem. Требуется 1–3 года опыта с реальными LLM-проектами, Python (asyncio, FastAPI), Docker, PostgreSQL, Redis.