AI Agent Engineer (NLP/LLM)
Вакансия опубликована на hh.ru — открыть оригинал ↗
Похожие вакансии
Все вакансии →Middle Python/AI Developer — разработчик ядра и интеграций агентов
Разработка и поддержка ядра корпоративного самообучаемого ИИ-ассистента: агентные сценарии, интеграции с внутренними системами через REST API и MCP, RAG-поиск по корпоративным знаниям, интеграция LLM разных провайдеров. Стек Python/FastAPI/PostgreSQL, Docker, CI/CD, агентные фреймворки. Возможен удалённый или гибридный формат, офис у метро «Фрунзенская».
AI инженер
Разработка, развитие и поддержка внутренних ИИ-сервисов холдинга S7: LLM-решения, RAG, интеграции с внутренними системами по API. Требуется опыт в ML/DL от 1,5 лет, знание Python (асинхронность, FastAPI, PyTorch), vLLM/SGLang, векторных БД, OCR/VLM и платформ автоматизации вроде n8n. Формат работы гибридный или офисный (Москва, ул. Петровка, 7).
Разработчик ИИ-агентов / Специалист по автоматизации бизнес-процессов
Аккредитованная ИТ-компания (группа PROLEUM) ищет специалиста для проекта «Цифровой офис»: проектирование и сопровождение автоматизаций на low-code/no-code (в первую очередь n8n) и ИИ-агентов на базе LLM. Задачи включают интеграцию локальных и облачных моделей через RAG, промпт-инжиниринг и агентные фреймворки (LangChain, LangGraph, CrewAI), а также разработку вспомогательного ПО на Python. Формат гибрид/офис в Омске, официальное трудоустройство, ДМС и оплачиваемое обучение.
AI Engineer
Aston ищет AI Engineer для работы над проектом заказчика — российского подразделения крупного производителя продуктов питания и кормов для животных. Задачи: разработка AI-сервисов и агентов на базе внутренних LLM, агентные пайплайны на LangGraph, RAG на Qdrant, интеграции и вывод сервисов в прод. Требуется опыт от 3 лет, Python, FastAPI, LLM, LangGraph/LangChain, векторные БД, Docker и CI/CD.