Разработчик прикладных ИИ решений и интерфейсов
Вакансия опубликована на hh.ru — открыть оригинал ↗
Похожие вакансии
Все вакансии →Chief Technology Officer (AI)
CTO в российскую продуктовую компанию, разрабатывающую ИИ-решения для корпоративных клиентов: построение с нуля платформы генерации изображений, видео и звука на open-source и коммерческих моделях. Роль предполагает архитектуру, найм и развитие инженерной команды (бэкенд, ML, инфраструктура), личное участие в коде, ответственность за инфраструктуру и себестоимость генерации. Требуется опыт руководства разработкой от 2 лет, продакшен-развёртывание диффузионных моделей, LoRA/дообучение и сильный Python-бэкенд.
AI Engineer (Middle)
Разработка агентных AI-систем для корпоративной платформы cowork.ru: tool use/function calling, MCP-серверы, RAG-пайплайны с гибридным поиском, быстрые PoC и MVP под B2B-заказчиков, тестирование и внедрение моделей разных модальностей, контейнеризация и деплой, в том числе on-prem. Требуется 1–3 года опыта с реальными LLM-проектами, Python (asyncio, FastAPI), Docker, PostgreSQL, Redis.
Middle Python/AI Developer — разработчик ядра и интеграций агентов
Разработка и поддержка ядра корпоративного самообучаемого ИИ-ассистента: агентные сценарии, интеграции с внутренними системами через REST API и MCP, RAG-поиск по корпоративным знаниям, интеграция LLM разных провайдеров. Стек Python/FastAPI/PostgreSQL, Docker, CI/CD, агентные фреймворки. Возможен удалённый или гибридный формат, офис у метро «Фрунзенская».
AI Engineering Team Lead
Руководство AI-командой продуктовой компании, развивающей корпоративную AI-платформу cowork.ru: агентный ассистент с инструментами (MCP), базами знаний и каталогом навыков. Разработка агентных систем, RAG-пайплайнов, экспериментальных фич и PoC для B2B-заказчиков, внедрение и оценка LLM разных модальностей, в том числе инференс на собственных GPU.