Руководитель/чемпион AI автоматизации ИТ производства
Вакансия опубликована на hh.ru — открыть оригинал ↗
Похожие вакансии
Все вакансии →Руководитель/чемпион AI-автоматизации ИТ-производства (Lead)
Крупная страховая компания ищет лидера, который возглавит внедрение agentic-разработки: AI-агенты берут на себя спецификации, код, тесты и документацию, а инженеры ставят задачи и контролируют результат. Задачи — построить AI Dev Harness (LLM gateway, sandbox, оркестрация, реестр агентов и скилов), устранять узкие места процесса через AI-решения, обучать команды и вести метрики пилота. Требуется опыт разработки/архитектуры от 5 лет с руководством командой, практика внедрения AI-инструментов и понимание MCP, LLM gateway и spec-driven development.
AI/ML инженер
Проектирование и развитие архитектуры ML/LLM-агентных систем и RAG-решений, инфраструктуры оркестрации агентов и self-learning контура с регрессионным тестированием и мониторингом качества моделей в проде. Ведение технических решений, код- и дизайн-ревью, наставничество middle ML-инженеров, обеспечение соответствия требованиям по персональным данным.
ML/AI Tech Lead
Техлид AI/ML, который строит внутреннюю self-service платформу (AI Workspace) для создания и эксплуатации корпоративных AI-агентов и одновременно ведёт крупные кросс-функциональные AI-инициативы от прототипа до production. Роль предполагает техническое лидерство, проектирование архитектуры LLM/агентных решений, пайплайнов оценки и мониторинга, а также развитие AI-экспертизы внутри компании.
AI инженер (devops и разработка)
Компания развивает платформу автоматизации бизнеса и переводит команду разработки на общую AI-инфраструктуру с агентами (Claude Code, Codex). Нужен инженер, который руками выстроит инфраструктуру под AI: LLM-шлюз, доступы, учёт токенов и расходов, мониторинг, а также скиллы агентов, AI code review и ботов для разбора инцидентов. Требуется коммерческий опыт backend-разработки, продвинутая работа с агентами и DevOps-стек.