Руководитель/чемпион AI-автоматизации ИТ-производства (Lead)
Вакансия опубликована на Хабр Карьера — открыть оригинал ↗
Похожие вакансии
Все вакансии →Руководитель/чемпион AI автоматизации ИТ производства
Руководитель направления AI-автоматизации разработки в Росгосстрахе: строит AI Dev Harness (gateway к моделям, sandbox для агентов, оркестрация задач, реестр агентов и скилов), внедряет agentic-подход в производственный процесс, обучает команды и остаётся практикующим инженером. Нужен опыт разработки/архитектуры ПО от 5 лет и руководства командой, а также практическое внедрение AI-инструментов. Формат работы — удалённо, 5/2.
AI/ML инженер
Проектирование и развитие архитектуры ML/LLM-агентных систем и RAG-решений, инфраструктуры оркестрации агентов и self-learning контура с регрессионным тестированием и мониторингом качества моделей в проде. Ведение технических решений, код- и дизайн-ревью, наставничество middle ML-инженеров, обеспечение соответствия требованиям по персональным данным.
Технический лидер разработки (Tech Lead / AI & Data Platforms)
Технический лидер направления ИИ и интеллектуальных информационных систем в строительной отрасли: отвечает за архитектуру ИИ-сервисов и backend-компонентов, выбор технологического стека и внедрение LLM/RAG-решений. Руководит командой разработки, выстраивает процессы разработки, code review, CI/CD и сопровождение продуктов от PoC до промышленной эксплуатации, работая с бизнес-заказчиками. Требуется опыт промышленной разработки от 6 лет, из них от 2 лет в роли Tech Lead/архитектора, сильный Python и PostgreSQL.
Инженер по автоматизации сопровождения (AI Hub Finance, направление ИИ агенты)
Инженер по автоматизации сопровождения в AI Hub Finance Сбера: автоматизация процессов сопровождения платформы ML-моделей и AI-агентов, разработка LLM- и агентных инструментов, тестирование и мониторинг надежности. Требуются Python/FastAPI, Linux, Docker/Kubernetes, SQL, понимание LLM, RAG и агентных сценариев.