Вступить в клуб →
← К вакансиям
HeadHunter80/100

ML/AI Tech Lead

Опубликовано: 28 октября 2026
leadhybridAI EngineeringfulltimeМоскваrupythonllmraglangchainlanggraphmcpprompt engineeringагентные системыci/cdархитектураobservabilityml
Контакты и отклик открываются после вступления в клубВступить →

Вакансия опубликована на hh.ru — открыть оригинал ↗

Похожие вакансии

Все вакансии →
Сбер. Data ScienceМосква, Россияonsitefulltimemiddle74

AI инженер (Smart Support)

Разработка LLM-агентов и мультиагентных сценариев для продукта Smart Support, которым пользуются 200 тысяч сотрудников Сбера. В задачи входит развитие RAG/Agentic RAG, интеграция агентов с внутренними системами, оценка качества на основе production-данных и, при необходимости, разработка ML-моделей для поиска и классификации.

pythonllmragagentic raglangchainlanggraph+6
23 октября 2026
Grand LineМоскваhybridfulltimemiddle76

Middle Python/AI Developer — разработчик ядра и интеграций агентов

Разработка и поддержка ядра корпоративного самообучаемого ИИ-ассистента: агентные сценарии, интеграции с внутренними системами через REST API и MCP, RAG-поиск по корпоративным знаниям, интеграция LLM разных провайдеров. Стек Python/FastAPI/PostgreSQL, Docker, CI/CD, агентные фреймворки. Возможен удалённый или гибридный формат, офис у метро «Фрунзенская».

pythonfastapillmraglangchainlanggraph+6
23 октября 2026
HeadHunter::Analytics/Data ScienceМосква, Россияhybridfulltimemiddle78

AI инженер (команда LLM Evals)

Разработка, тестирование и внедрение GenAI-решений и AI-ассистентов на базе LLM: дизайн llm-пайплайнов (промпты, RAG, агенты, tool calling) совместно с командой разработки. Построение системы оценки качества LLM-фич: golden-сеты, метрики, бенчмарки, llm-as-a-judge, анализ логов и фидбека из продакшена. Требуется сильный Python, SQL, опыт prompt engineering и понимание методов оценки LLM.

prompt engineeringllmragpythonsqllangchain+6
22 октября 2026
SimbirSoftremotefulltimesenior68

Prompt-инженер

SimbirSoft ищет senior Prompt-инженера для работы над высоконагруженными проектами с LLM: прототипирование и контроль качества решений на базе языковых моделей, эксперименты с промптами (CoT, few-shot, structured outputs, tool calling), проектирование llm-пайплайнов, сбор golden-сетов, метрик и бенчмарков, а также оценка качества с помощью llm-as-a-judge и A/B-тестов. Требуется 1–3 года решения бизнес-задач с LLM, хороший Python, SQL и опыт с OpenAI API. Возможна удалённая работа, гибкий график.

pythonllmprompt engineeringsqlpandasjupyter+6
9 октября 2026