Вступить в клуб →
← К вакансиям
Останкинский мясоперерабатывающий холдинг72/100

AI/ML инженер

Опубликовано: 30 октября 2026
middlehybridAI EngineeringfulltimeМосква, Россияrupythonllmragllmopsvllmlorasftmulti-agentmcpdockerkubernetesci/cd
Контакты и отклик открываются после вступления в клубВступить →

Вакансия опубликована на hh.ru — открыть оригинал ↗

Похожие вакансии

Все вакансии →
Сбер. ITМоскваonsitefulltimesenior82

Senior AI Engineer (LLM&AI Agents)

Разработка и внедрение LLM-пайплайнов и мультиагентных систем для анализа клиентского опыта, включая RAG, evals, fine-tuning GigaChat и продакшн-микросервисы на Python.

llmraglangchainlanggraphmulti-agentpython+6
19 октября 2026
Главгосэкспертиза РоссииМоскваonsitefulltimelead74

Технический лидер разработки (Tech Lead / AI & Data Platforms)

Технический лидер направления ИИ и интеллектуальных информационных систем в строительной отрасли: отвечает за архитектуру ИИ-сервисов и backend-компонентов, выбор технологического стека и внедрение LLM/RAG-решений. Руководит командой разработки, выстраивает процессы разработки, code review, CI/CD и сопровождение продуктов от PoC до промышленной эксплуатации, работая с бизнес-заказчиками. Требуется опыт промышленной разработки от 6 лет, из них от 2 лет в роли Tech Lead/архитектора, сильный Python и PostgreSQL.

pythonpostgresqlsqlllmragвекторный поиск+6
29 октября 2026
Grand LineМоскваhybridfulltimemiddle76

Middle Python/AI Developer — разработчик ядра и интеграций агентов

Разработка и поддержка ядра корпоративного самообучаемого ИИ-ассистента: агентные сценарии, интеграции с внутренними системами через REST API и MCP, RAG-поиск по корпоративным знаниям, интеграция LLM разных провайдеров. Стек Python/FastAPI/PostgreSQL, Docker, CI/CD, агентные фреймворки. Возможен удалённый или гибридный формат, офис у метро «Фрунзенская».

pythonfastapillmraglangchainlanggraph+6
23 октября 2026
РексофтМоскваhybridfulltimesenior74

AI разработчик

Разработка решений с применением AI-инструментов: интеграция LLM, агентов, RAG, OCR и RPA в продукты и внутренние системы. Полный цикл — от общения с заказчиком и проектирования архитектуры до серверной логики, API, тестов и эксплуатации. Ежедневное использование AI-ассистентов (Cursor, Claude Code, Copilot) для ускорения разработки.

pythonjavallmragocrrpa+6
22 октября 2026