AI инженер (devops и разработка)
Вакансия опубликована на hh.ru — открыть оригинал ↗
Похожие вакансии
Все вакансии →AI/ML инженер
Проектирование и развитие архитектуры ML/LLM-агентных систем и RAG-решений, инфраструктуры оркестрации агентов и self-learning контура с регрессионным тестированием и мониторингом качества моделей в проде. Ведение технических решений, код- и дизайн-ревью, наставничество middle ML-инженеров, обеспечение соответствия требованиям по персональным данным.
Технический лидер разработки (Tech Lead / AI & Data Platforms)
Технический лидер направления ИИ и интеллектуальных информационных систем в строительной отрасли: отвечает за архитектуру ИИ-сервисов и backend-компонентов, выбор технологического стека и внедрение LLM/RAG-решений. Руководит командой разработки, выстраивает процессы разработки, code review, CI/CD и сопровождение продуктов от PoC до промышленной эксплуатации, работая с бизнес-заказчиками. Требуется опыт промышленной разработки от 6 лет, из них от 2 лет в роли Tech Lead/архитектора, сильный Python и PostgreSQL.
Middle Python/AI Developer — разработчик ядра и интеграций агентов
Разработка и поддержка ядра корпоративного самообучаемого ИИ-ассистента: агентные сценарии, интеграции с внутренними системами через REST API и MCP, RAG-поиск по корпоративным знаниям, интеграция LLM разных провайдеров. Стек Python/FastAPI/PostgreSQL, Docker, CI/CD, агентные фреймворки. Возможен удалённый или гибридный формат, офис у метро «Фрунзенская».
AI разработчик
Разработка решений с применением AI-инструментов: интеграция LLM, агентов, RAG, OCR и RPA в продукты и внутренние системы. Полный цикл — от общения с заказчиком и проектирования архитектуры до серверной логики, API, тестов и эксплуатации. Ежедневное использование AI-ассистентов (Cursor, Claude Code, Copilot) для ускорения разработки.