Вступить в клуб →
← К вакансиям
Ozon Tech74/100

Старший математик-разработчик, Внутренние ML Продукты

Опубликовано: 4 ноября 2026
seniorremoteML / Data SciencefulltimeМоскваrupythonpytorchtransformersllmnlpcvcatboostxgboostsklearnpandassparkkubernetes
Контакты и отклик открываются после вступления в клубВступить →

Вакансия опубликована на hh.ru — открыть оригинал ↗

Похожие вакансии

Все вакансии →
AstonСанкт-Петербург, Россияhybridfulltimemiddle72

ML Engineer

ML Engineer в аутсорсинговой компании Aston для проекта российского подразделения крупного производителя продуктов питания: разработка и развитие ядра plan-optimizer, моделей прогнозирования спроса, интеграций с OR-Tools/PySCIPOpt и пайплайнов данных. Требуется от 3 лет опыта в ML, навыки работы с временными рядами, классическим ML, градиентным бустингом, backtesting и SQL.

airflowcatboostdeep learninghadoopkuberneteslanggraph+18
3 ноября 2026
КомусМоскваhybridfulltimemiddle78

Инженер по машинному обучению

Полный цикл разработки ML-решений для поиска и ранжирования в крупном e-commerce: обучение ранжированию, эмбеддинги и семантический поиск, NLP и LLM для понимания запросов, оценка качества выдачи. Требуется от 2 лет опыта, продвинутый Python/SQL, классический ML и DL-фреймворки, векторные БД, Docker/Kubernetes и PySpark.

pythonsqlpytorchtensorflowscikit-learnxgboost+6
23 октября 2026
RWB (Wildberries и Russ)remotefulltimesenior78

ML Engineer в команду Поиска

Развитие направления спеллчека и обработки текста в поисковом движке: пайплайны исправления опечаток и синонимизации, онлайн-инференс, классификация запросов и кластеризация для векторного поиска. Требуется опыт ML/NLP от 3 лет, Python, Spark/Airflow, трансформеры и табличные модели.

pythonapache airflowsparkpytorchnlptransformers+6
23 октября 2026
Совкомбанк ТехнологииСанкт-Петербургonsitefulltimemiddle68

Data Scientist

Разработка, обучение и внедрение моделей классического ML для банковских задач: скоринг, отток, сегментация, антифрод. Дополнительно — исследования в области NLP/LLM, построение RAG и агентных систем, оценка качества LLM-пайплайнов. Работа в офисе Санкт-Петербурга, взаимодействие с бизнес-подразделениями.

pythonpandascatboostsqlpytorchtransformers+6
20 октября 2026