Data Scientist
Вакансия опубликована на hh.ru — открыть оригинал ↗
Похожие вакансии
Все вакансии →Data Scientist
Команда Центра компетенций ИИ «Газпром нефти» внедряет AI/ML-решения на всех этапах нефтегазового цикла: агентные LLM-системы и RAG по технической документации, оптимизацию бурения и логистики, классический ML и предиктивную аналитику. Требуется опыт доведения моделей до продакшена, фундаментальная математическая подготовка и владение Python-стеком ML/DL; гибридный формат в Санкт-Петербурге, зарплата по итогам интервью.
Senior ML Engineer
Разработка и внедрение ML-решений под задачи бизнеса: fine-tuning LLM (LoRA/PEFT), построение RAG-систем, NLP-задачи, инференс на Python/FastAPI с оптимизацией под production. Обязательна релокация в Елабугу (Республика Татарстан).
Data Scientist (Центр компетенций по внедрению ИИ-агентов)
Разработка PoC и MVP ИИ-агентов на основе LLM (LangChain/GigaChain) и их вывод в промышленную эксплуатацию. Адаптация и дообучение языковых моделей Сбера с использованием Prompt Tuning и RAG, решение задач NLP (классификация, суммаризация, NER, семантический поиск, кластеризация, ранжирование). Взаимодействие с бизнес-заказчиками для выявления требований и постановки ML-задач.
Инженер по машинному обучению
Полный цикл разработки ML-решений для поиска и ранжирования в крупном e-commerce: обучение ранжированию, эмбеддинги и семантический поиск, NLP и LLM для понимания запросов, оценка качества выдачи. Требуется от 2 лет опыта, продвинутый Python/SQL, классический ML и DL-фреймворки, векторные БД, Docker/Kubernetes и PySpark.