ML Engineer
Где опубликована · 2
Мы собрали все публикации этой вакансии в одну. Условия на площадках иногда расходятся — сверяйте перед откликом.
Похожие вакансии
Все вакансии →Senior Data Scientist
Настройка клиентских стратегий в розничном бизнесе Сбера: построение uplift-моделей эластичности к ставке по вкладам и кредитам, прогнозирование досрочного погашения и оценка эффекта через A/B-тесты и causal inference. Работа с большими данными в Hadoop (PySpark, SQL), от прототипа до продвинутого пайплайна обучения и мониторинга.
Аналитик данных
Внедрение LLM, разработка RAG-агентов, создание собственной LLM и ML-платформы. Участие в полном цикле разработки — от постановки задачи до внедрения, создание высоконагруженных ML-сервисов и production-ready кода, проведение исследований и внедрение их результатов в продукты.
ML - инженер (Creator)
Разработка LLM-workflow, AI-агентов и мультиагентных систем, а также RAG-решений для розничных продуктов Сбера. Работа с Transformer-архитектурами, MLOps и промышленной эксплуатацией моделей в команде ИТ B2C.
Senior ML Engineer (Python / NLP / LLM)
Российская IT-компания ищет самостоятельного ML-инженера для проектирования и развития ML/NLP/LLM-пайплайнов: обучение и дообучение моделей (BERT, Transformers, RAG, fine-tuning), классификация текстов, NER, оценка качества и вывод моделей в production. Роль hands-on без управления командой, с прямым взаимодействием с заказчиками и влиянием на архитектуру; в перспективе — агентные системы. Грейд по данным площадки — Lead, требуется 6–8 лет релевантного опыта; удалённо из РФ или гибрид (офис в Москве).