Data Scientist
Вакансия опубликована на hh.ru — открыть оригинал ↗
Похожие вакансии
Все вакансии →Инженер по машинному обучению
Полный цикл разработки ML-решений для поиска и ранжирования в крупном e-commerce: обучение ранжированию, эмбеддинги и семантический поиск, NLP и LLM для понимания запросов, оценка качества выдачи. Требуется от 2 лет опыта, продвинутый Python/SQL, классический ML и DL-фреймворки, векторные БД, Docker/Kubernetes и PySpark.
Data Scientist
Разработка, обучение и внедрение моделей классического ML для банковских задач: скоринг, отток, сегментация, антифрод. Дополнительно — исследования в области NLP/LLM, построение RAG и агентных систем, оценка качества LLM-пайплайнов. Работа в офисе Санкт-Петербурга, взаимодействие с бизнес-подразделениями.
Аналитик разработчик
Разработка и внедрение решений на Python (FastAPI), микросервисной архитектуры, аналитических пайплайнов и ML/LLM-моделей для цифровых проектов ДИТ Москвы. Гибридный формат работы.
Эксперт по машинному обучению
Разработка, внедрение и развитие корпоративных решений на базе больших языковых моделей (диалоговые агенты, RAG, LLM workflows) в Холдинге. Полный цикл AI/ML: от гипотез и прототипов до production и мониторинга, с оптимизацией качества, производительности и стоимости LLM. Требуется уровень Senior, опыт LLM-инжиниринга от 4 лет, Python/SQL/PySpark и знание архитектур LLM, файнтюнинга и методов оценки.