Эксперт по машинному обучению
Вакансия опубликована на hh.ru — открыть оригинал ↗
Похожие вакансии
Все вакансии →Middle Data Scientist (SafeHub)
Новое подразделение Сбера, создающее инструменты внутренней безопасности на базе AI: LLM-агенты, RAG-системы, файнтюнинг и развертывание локальных LLM, а также DL-модели для скоринга и графовых нейросетей. Middle Data Scientist разрабатывает мультиагентские системы, RAG и адаптирует открытые LLM под задачи бизнеса.
Data Scientist
Команда Центра компетенций ИИ «Газпром нефти» внедряет AI/ML-решения на всех этапах нефтегазового цикла: агентные LLM-системы и RAG по технической документации, оптимизацию бурения и логистики, классический ML и предиктивную аналитику. Требуется опыт доведения моделей до продакшена, фундаментальная математическая подготовка и владение Python-стеком ML/DL; гибридный формат в Санкт-Петербурге, зарплата по итогам интервью.
ML-инженер (NLP / LLM)
Разработка решений на основе языковых моделей: RAG-пайплайны, LLM-агенты с внешними инструментами, обработка текстов и документов на Python с использованием SQL. Оценка качества ответов, метрики, анализ ошибок и улучшение поведения моделей на реальных задачах. Офис в Москве, опыт 3–6 лет.
Data Scientist (Middle/Senior)
Разработка интеллектуальных сервисов для автоматизации бухгалтерских процессов в сервисе онлайн-бухгалтерии «Моё дело»: построение и валидация ML/LLM-моделей (классификация, NER, matching, ranking, генерация), оценка качества моделей и LLM, работа с OCR и чувствительными данными. Требуется 5+ лет в DS/ML, из них 2+ года на Senior-позиции, уверенный Python, SQL, статистика и опыт с LLM. Удалённая работа по ТК РФ, график 5/2, зарплата не указана.