Индустрия AI. Нашли 1126 вакансий
AI Engineer (Middle)
Разработка агентных AI-систем для корпоративной платформы cowork.ru: tool use/function calling, MCP-серверы, RAG-пайплайны с гибридным поиском, быстрые PoC и MVP под B2B-заказчиков, тестирование и внедрение моделей разных модальностей, контейнеризация и деплой, в том числе on-prem. Требуется 1–3 года опыта с реальными LLM-проектами, Python (asyncio, FastAPI), Docker, PostgreSQL, Redis.
Аналитик данных
В команду Поиска MusicSearch ищут аналитика-инженера данных, который отвечает за оценку качества поиска: строит витрины и датасеты для оффлайн/онлайн-оценки и A/B-экспериментов, автоматизирует пайплайны оценки (включая LLM-as-a-judge) и мониторинг качества данных в реальном времени. Требуется опыт в data engineering от 3 лет, сильный SQL (ClickHouse/PostgreSQL), Python для ETL, оркестраторы (Airflow).
Бизнес-аналитик
Вакансия бизнес-аналитика в команду аналитиков, работающую с AI-проектами: LLM, ML, Computer Vision, RAG и сценариями автоматизации для бизнеса.
Product manager / Product Owner (LegalTech, умный юридический помощник)
Сбербанк ищет руководителя направления/Product Owner в команду LegalTech-решений для развития юридических продуктов, в том числе на базе GigaChat. Задачи: автоматизация юридической функции полного цикла, подготовка бизнес-требований и ТЗ, управление командой юристов-разработчиков и backlog продукта, разработка на LegalDSL, работа с обратной связью пользователей. Требуется высшее юридическое образование, опыт в LegalTech/LegalOps/Legal Design от 2 лет, понимание ИИ и ML, Python как преимущество.
Senior AQA, QA Automation Engineer (Java)
Автоматизация тестирования нового продукта — LLM-платформы для госсектора и enterprise: создание проекта автотестов с нуля на Java, автоматизация API и UI, настройка запуска в CI/CD и отчётности. Нужен самостоятельный инженер, который выстроит поддерживаемую систему автоматизации для одного продукта.
AI Security Researcher
Международный проект по AI Security: создание сред и security-сценариев для обучения и оценки LLM-моделей, включая offensive security, supply chain attacks, GitHub Actions и CI/CD. Требуется senior-специалист по offensive/application security с опытом AI Red Teaming, Python/JavaScript и исследования LLM failure modes.
Руководитель проектов внедрения (Technical Project Lead)
Внедрение платформы AI4BI (BI, DWH и AI-аналитика) у крупных заказчиков: обследование ландшафта клиента, проектирование модели данных и витрин, написание ТЗ и спецификаций интеграций, ведение проекта от контракта до эксплуатации. Роль предполагает самостоятельную работу с данными (SQL, Python) в команде из разработчика и DevOps, а также развитие аккаунта за счёт новых этапов работ.
Инженер по тестированию сценарной платформы Алисы
Тестирование голосового помощника Алисы и умных устройств: продуктовые задачи, LLM, клиент-серверная архитектура. Ведение тестовой документации, работа с DevTools, Postman, Git. Гибрид в Москве.
Инженер данных в команду ML Планера
Разработка масштабируемой инфраструктуры для подготовки и доставки данных в пайплайны обучения, поддержка пайплайнов обучения, тестирования и оценки ML-моделей, оптимизация обучения и ML-экспериментов для команды Планирования движения автономного автомобиля.
QA-инженер
Софи — ИИ-ассистент для автоматизации поиска работы. Ищут Middle QA-инженера, который выстроит процесс тестирования с нуля, будет тестировать веб-приложение и API, писать автотесты и отвечать за стабильность релизов.
AI/ML Engineer
Разработка корпоративных AI-агентов и RAG-систем для поиска по внутренней документации (технической, нормативной, бухгалтерской). Фокус на качестве: методология оценки и тестирования, LLM-as-a-judge, промпт- и контекст-инжиниринг, настройка guards для production-агентов, A/B-тестирование промптов и моделей. Модели не обучаются — используются готовые через корпоративный шлюз.
Senior/Middle Python (ГигаЧат Бизнес)
Разработка AI-решений на Python в команде ГигаЧат Бизнес (Сбер): пилоты по цифровизации бизнес-процессов и разработка ядра системы управления AI-агентами. Работа с LLM, RAG-системами, векторными БД и агентными фреймворками, задачи end-to-end без legacy. Гибридный формат, офис в Москве (м. Цветной бульвар), ДМС и годовой бонус.
DevOps-инженер
DevOps/MLOps инженер в проектную команду для сопровождения и развития платформы машинного обучения и AI-сервисов (LLM, агенты, чат-боты). Задачи: развёртывание ML-моделей и AI-сервисов, эксплуатация Kubernetes-кластеров, сборка Docker-образов, написание пайплайнов в Azure DevOps, Helm charts и мониторинг.
Data Scientist / AI Engineer (LLM, AI-агенты)
Аутстафф-проект для заказчика, развивающего ИИ-направление: разработка и вывод в промышленную эксплуатацию решений на базе LLM, включая AI-агентов, их архитектуру и интеграции с ИТ-системами. Требуется опыт от 3 лет в роли DS/AI Engineer, классический ML, Deep Learning/NLP, понимание Transformer, fine-tuning GPT/BERT-подобных моделей и промышленный k8s. Полная удалёнка, оформление по ИП, зарплата от 200 000 до 230 000 ₽ на руки.
Senior / Lead Python Developer (AI)
Удалённая позиция Senior/Lead Python-разработчика с фокусом на AI для кандидатов из России и Беларуси. Подробности вакансии — по ссылке.
NLP-разработчик в Браузер
Разработка и улучшение ML-моделей для Алисы в Яндекс Браузере: обучение и дообучение моделей, работа с агентскими архитектурами, LLM, RAG, классическими алгоритмами. Также создание быстрых прототипов и автоматизация валидации моделей в продакшене.
Data Scientist (AI/ML)
Data Scientist с опытом 2–3 года в AI/ML-команду для работы над реальными data-driven решениями: машинное обучение, статистика, анализ данных, predictive modeling, а также знакомство с Deep Learning, Generative AI/LLM и базовым MLOps.
Senior QA Engineer
EvoAI ищет Senior QA Engineer для развития QA-стратегии и автоматизации тестирования no-code платформы для создания AI-агентов: Flask API, Next.js UI и AI-функциональности (LLM-агенты, RAG-пайплайны). В задачи входит построение автотестов на Python/pytest, testcontainers, Playwright/Cypress, проверка REST API и OpenAPI-контрактов, настройка quality gates в CI/CD, а также участие в создании eval-наборов и регрессионных тестов для AI-агентов. Формат работы удалённый, график 09:00–18:00 МСК.
Junior QA Engineer
Тестировщик в компанию Piklema, разрабатывающую решения с компьютерным зрением для горнодобывающей промышленности. Задачи: ручное и автоматизированное тестирование веб-приложений и бортовых систем сбора данных, тест-планы, тест-кейсы, работа с документацией и взаимодействие с разработкой. Требуется понимание клиент-серверной архитектуры, SQL, Git и основ тест-дизайна.
QA Engineer / Тестировщик SDK
Ручное тестирование релизов и регрессий продуктов и SDK Smart Engines в области распознавания документов, OCR и Computer Vision. Проверка сборок на Windows, Linux, macOS, Android, iOS, WASM, тестирование REST-интерфейсов и интеграционных сэмплов, ведение дефектов и чек-листов. Офисный формат работы в Москве, зарплата от 110 000 RUB на руки.