Индустрия AI. Нашли 1126 вакансий
AI-инженер (разработка голосовых и текстовых роботов, JS)
Разработка голосовых и текстовых ИИ-роботов на собственной JavaScript-платформе: проектирование логики диалога, распознавание намерений по тексту от ASR, интеграции с REST API, CRM и SQL, RAG-поиск по базе знаний и запросы к LLM. Специалист ведёт проект целиком — от анализа задачи заказчика до работающего решения. Работа в офисе в Калининграде, 5/2, 08:00–17:00, удалёнка и гибрид не рассматриваются.
Python backend-разработчик (AI voice agents)
Разработка backend-сервисов на Python для AI-голосового администратора стоматологических клиник: телефония, LLM, распознавание и синтез речи, интеграции с медицинскими CRM и внешними API. Стек: FastAPI, asyncio, Pydantic, PostgreSQL/SQLAlchemy, Celery, RabbitMQ, Redis, Docker. Удалённая работа, оформление по ТК или как самозанятый, зарплата 80–120 тыс. ₽ на руки.
Full-Stack разработчик
Разработка AI-платформы для генерации видео, графики и текстов с использованием более 80 нейросетей. Работа со всем стеком продукта: React/TypeScript на фронтенде и Go/Python/Node.js на бэкенде, а также настройка инфраструктуры (Linux, Docker, nginx, MongoDB, Postgres). Полная удалёнка, гибкий график, спринты по 2 недели, оформление через ИП/самозанятого в РФ или контракт в USD за рубежом.
Staff Machine Learning Scientist
Fin ищет Staff Machine Learning Scientist для разработки интеллектуальных AI-агентов для автоматизации клиентского сервиса. Формат работы — гибрид в Дублине, Лондоне или Берлине. Детали в посте Rosie M. в LinkedIn.
Инженер по тестированию
Удалённая позиция инженера по тестированию в компании-разработчике AI-сообщества. Нужно функционально и регрессионно тестировать веб-интерфейсы и Telegram-бота, вести чек-листы и баг-репорты в Jira/YouTrack. Достаточно базовых знаний тестирования и готовности обучаться; оплата 55–65 тыс. руб. при загрузке 4–6 часов в день, 5/2.
Middle/Senior Data Engineer
Проектирование и развитие платформы данных СалютДевайсы (SberDevices): критичные ingestion-пайплайны и хранилища, DWH/lakehouse, отказоустойчивость и disaster recovery, оптимизация ClickHouse и стоимости хранения. Требуется высокий уровень Python, SQL, Airflow, dbt и глубокое знание распределённых систем. Гибрид, офис в центре Москвы.
GPU Performance Engineer
Яндекс ищет GPU Performance Engineer для оптимизации утилизации GPU в задачах обучения и инференса. Нужно профилировать и устранять bottlenecks, развивать инструменты диагностики, внедрять современные подходы для распределённого обучения и LLM. Формат работы: удалённо или гибрид.
QA Lead
Руководство QA-направлением команды, разрабатывающей внутренние AI-решения и системы автоматизации (АС «Багратион», дашборд «ДИТ СиБ», «Центр сопровождения AI-Агентов»). Задачи: стратегия тестирования Web и API, развитие автотестов на Python (Pytest) и TypeScript (Playwright), обеспечение качества AI-фич и внедрение AI-инструментов в QA-процессы. Офис в Москве на испытательном сроке, далее гибрид, премии и расширенный соцпакет.
Аналитик ML-моделей / Специалист по контролю качества (валидации) ML-данных
Верификация данных ML-моделей распознавания действий рабочих: просмотр видео рабочих смен, оценка точности распознавания, расчёт метрик precision/recall/accuracy и подготовка размеченных датасетов для обучения моделей. В перспективе — обучение AI-агентов выполнять эту проверку. Требуются внимательность, уверенный Excel, базовые знания ML и Python, английский B2; гибридный формат с офисом 3 раза в неделю в Москве.
ИТ-Лидер/TechLead
Техлид в Сбер.IT на новую платформу подключения внешних AI-агентов и навыков к AI-ассистенту СберБизнес: проектирование архитектуры, интеграций и структур данных, работа с техдолгом, ревью решений, формирование и развитие команд. Стек Java, Spring Boot, PostgreSQL, Kubernetes/OpenShift.
Senior Python Developer (AI, Москва)
Разработка co-pilot решения с использованием RAG и LLM, создание и интеграция AI-агентов и микросервисов на Python в крупном системном интеграторе. Проект ERA — автономная экспертная система на базе смарт-агентов.
Junior QA
Тестирование всех аспектов работы системы, написание автотестов на C# и Playwright, ведение тестовой документации, анализ требований и регистрация дефектов. Требуется опыт тестирования и автоматизации от года, знание методик тест-дизайна, REST, работа с БД PostgreSQL и брокерами сообщений. Офис в Санкт-Петербурге, полная занятость.
AQA-инженер ГигаЧат Бизнес
Автотестирование клиент-серверной платформы для управления AI-агентами (GigaChat Бизнес, Сбер): написание и поддержка автотестов для backend и frontend, тестирование REST API и микросервисных интеграций, валидация тестовой документации, разбор инцидентов. Стек: Python, JavaScript, Postman/curl/Swagger, SQL, CI/CD.
LLM/NLP Engineer
Разработка AI-решений на базе LLM и NLP: построение RAG-систем и архитектуры вокруг сторонних LLM, fine-tuning моделей на GPU-кластере, оценка качества и оптимизация инференса (vLLM), участие в формировании технической стратегии AI. Удалённый формат, оформление по ТК РФ.
Founding Engineer
Unimatch Lab — AI-agent-run venture builder из Сан-Франциско, ищет Founding Engineer (full-stack с фокусом на backend) для самостоятельного запуска MVP AI-продуктов от scope до production за ~2 недели. Удалённо, полная занятость, зарплата $5000–10000, опцион или доля в продуктах.
DevOps-инженер (ML/LLM/CV)
DevOps/MLOps-инженер для проектирования и сопровождения инфраструктуры ML/LLM/CV-сервисов: облака, Kubernetes, Terraform, CI/CD, MLOps-пайплайны и мониторинг моделей. Полностью удалённая работа, участие в AI-проектах федерального уровня.
Ведущий Python разработчик
Разработка backend-сервисов на Python, подключение языковых моделей через API и проектирование архитектуры решений для нового AI продукта компании ИТ-Экспертиза. Включает техническую экспертизу и развитие команды.
Стажер AI-разработчик
Стажировка во внутреннем R&D AGIMA: разработка интеграций AI-агентов с корпоративными системами, доработка внутренних сервисов (авторизация, логирование, личные кабинеты, дашборды), сборка лендингов и UI поверх AI-сервисов — задачи и на бэке, и на фронте. Требуются базовый Python/JS/TS, Linux, Docker, git, опыт работы с LLM-харнесами (Claude Code, Codex, MCP). Формат удалённый, 25–40 часов в неделю, вознаграждение на время стажировки — 4 000 ₽ в месяц.
Fullstack QA engineer
Тестирование продукта видеоаналитики и биометрической идентификации по лицу на микросервисной архитектуре. Ручное и автоматизированное тестирование UI/API, анализ требований, расширение тестовой модели и исследовательское тестирование. Требуется опыт функционального тестирования, REST API, SQL и разработки автотестов на Java/TypeScript.
Senior ML Engineer (LLM)
Kiefer ищет Senior ML Engineer (LLM) для работы над интегрированной AI-экосистемой, объединяющей инфраструктуру возобновляемой энергетики, AI-системы, робототехнику и корпоративные приложения. Формат — удалённая работа, команда русскоязычных специалистов, грейд senior.