AI Engineering. Нашли 605 вакансий
Разработчик систем интеграции с LLM
Разработка и интеграция LLM-решений и RAG-модулей на Python для банковских бизнес-приложений. Ведение проекта от идеи до продакшн-деплоя, построение API, контейнеризация, мониторинг и поддержка. Офис в Казани, полная занятость.
Junior AI Developer / Python
Разработка AI-решений для медицинского сервиса: системы анализа здоровья, внедрение LLM, RAG, агентов, интеллектуальный поиск. Требуется опыт Python 1–3 года, знание LLM/RAG, PHP/Laravel, Vue.
Разработчик по нейросетям и глубокому обучению в команду распознавания окружения
Разработка и оптимизация нейросетевых алгоритмов восприятия для автономного транспорта с использованием Python, C++ и CUDA. Требуется опыт в глубоком обучении, компьютерном зрении и высшей математике.
AI Engineer / LLM Engineer (AI Agents, RAG, Python)
Разработка и внедрение корпоративных AI-агентов на базе LLM: проектирование архитектуры, agentic workflows, tool calling, RAG-системы по внутренней документации, интеграция с бизнес-системами (Jira, CRM, 1С, Qlik), безопасность и вывод решений в production. Требуется уверенный Python, опыт LLM-фреймворков и работы с векторными хранилищами. Формат работы — только офис в Москве, 5/2.
Системный администратор/AI Engineer
Компания GETWOLA (сервис доставки воды) ищет специалиста на стыке системного администрирования и AI-автоматизации: около 20% задач — поддержка IT-инфраструктуры офиса, 80% — внедрение AI-инструментов и автоматизация процессов. Предстоит создавать AI-агентов и сценарии автоматизации с интеграцией в ERP, CRM, 1С и мессенджеры, а также помогать коллегам осваивать AI-сервисы. Формат — полная занятость в офисе в Москве, 5/2.
Ведущий разработчик, Платформа AI-автоматизации
Разработка внутренней платформы Ozon для создания AI-агентов и автоматизаций: SDK, Tool Hub, оркестрация агентов, RAG-пайплайны, наблюдаемость и интеграция с LLM. Стек Go/Python/TypeScript, Docker, Kubernetes, gRPC, PostgreSQL, Kafka, OpenTelemetry. Требуется опыт проектирования backend-сервисов и интерес к AI-инструментарию.
Prompt-инженер
SimbirSoft ищет senior Prompt-инженера для работы над высоконагруженными проектами с LLM: прототипирование и контроль качества решений на базе языковых моделей, эксперименты с промптами (CoT, few-shot, structured outputs, tool calling), проектирование llm-пайплайнов, сбор golden-сетов, метрик и бенчмарков, а также оценка качества с помощью llm-as-a-judge и A/B-тестов. Требуется 1–3 года решения бизнес-задач с LLM, хороший Python, SQL и опыт с OpenAI API. Возможна удалённая работа, гибкий график.
Software engineer developer (интеграция с LLM)
Ведение проекта интеграции с LLM от идеи до продакшн-деплоя: разработка сервисов на Python, интеграция LLM и RAG-модулей, построение API, контейнеризация, мониторинг и поддержка. Работа в офисе в Казани, полная занятость 5/2.
Старший ML-инженер
Разработка и сборка приложения на базе no-code платформы N8N с GenAI-компонентами (мультиагентная система), построение RAG-системы и подготовка данных для векторной базы. Интеграция решения с витринами данных и корпоративными системами, работа с локальными open-source моделями on-prem, взаимодействие с аналитиками и бизнес-заказчиком, подготовка решений к передаче в продакшн.
AI Artist (генерация + дообучение ИИ)
Работа над продуктом с AI-персонажами: генерация изображений и видео, подготовка датасетов, обучение LoRA-адаптеров и контроль консистентности персонажей. Удалённо, фултайм/парт-тайм, оплата 70–90 тыс. ₽ в месяц + роялти.
LLM-инженер
Разработка агентских систем и внедрение RAG-решений, обеспечение инфраструктуры и качества LLM-моделей в банковском контуре Яндекс Финтеха. Работа в команде платёжных сервисов и инструментов управления личными финансами.
ML инженер (Домен ИИ)
Разработка backend-сервисов на Python для интеграции AI-агентов и RAG-систем, работа с LLM, агентными пайплайнами на LangChain/LangGraph, построение RAG и генерация SQL. Требуется опыт коммерческой разработки на Python от 3 лет, знание FastAPI, SQL, Docker, CI/CD.
Ведущий аналитик по разработке ИИ-агентов
Разработка и внедрение AI-агентов: выявление бизнес-задач, формулирование требований к поведению агентов, настройка промптов, RAG-пайплайнов и agentic workflows. Работа в гибридном формате в Москве.
Disrupt Engineer
Запуск AI-стартапов на технологиях Сбера: от идеи и MVP до продукта, масштабирование подтверждённых гипотез внутри банка и вывод решений на внешний рынок. Работа предполагает полный цикл — backend, frontend, мобильную разработку (iOS/Android) и ML/AI.
Разработчик ИИ-решений
Разработка и вывод в промышленную эксплуатацию ИИ-решений для реального бизнеса: прототипы на LLM, ИИ-агенты и поиск по документам (RAG), интеграция с корпоративными системами, Docker на Linux-серверах, тесты и оценка качества. Оформление по ТК РФ, удалённый формат, ДМС.
AI-инженер / Инженер по ИИ-сервисам
Нита-Фарм ищет AI-инженера для администрирования и сопровождения корпоративных ИИ-сервисов: моделей, API-ключей, лимитов и обновлений. Задачи включают настройку ИИ-агентов под подразделения без программирования, организацию поиска по документам (RAG), интеграции по MCP и API, контроль качества агентов и соблюдение инфобеза. Роль на стыке администрирования, DevOps и прикладного ИИ, удалённо, оформление по ТК РФ и ДМС.
Senior AI / Generative Video Engineer
Разработка и оптимизация production-пайплайна генерации изображений и видео на open-source моделях (ComfyUI, SDXL, Flux, video-модели) на собственной GPU-инфраструктуре. Задачи по character consistency, устранению identity drift и temporal inconsistency, оптимизации GPU inference и снижению себестоимости генерации. Удалённая полная занятость.
Senior LLM Inference Backend Engineer
Разработка и поддержка высоконагруженной платформы для хостинга LLM на GPU-кластере Nvidia, а также создание прикладных AI-сервисов (AI Code Assistant, AI Chat, AI Code Review). Требуется опыт Python 5+ лет, экспертиза в LLM-инференсе (vLLM, SGLang) и высоконагруженных API.
Python AI Automation Engineer
Разработка и внедрение внутренних ИИ-агентов и агентных workflow на Python для автоматизации операционных и back-office процессов FoodTech-компании: обработка клиентских заявок, документов, отчётности и сверок. Стек: LLM API, LangGraph, MCP, RAG, интеграции через REST API и webhooks. Требуется более 6 лет опыта, уверенный Python и опыт production AI/LLM-приложений; работа в Москве, удалённо или гибрид.
Архитектор ИИ / ведущий разработчик ИИ-систем
Проектирование архитектуры ИИ-системы для производственной группы: база знаний, обработка текстовых и голосовых сообщений, поиск по документам и обязательствам. Нужно предложить архитектуру, собрать прототип на LLM/RAG, сравнить локальное, облачное и гибридное размещение и определить требования к серверам и GPU. Первый оплачиваемый этап — прототип и план дальнейшего запуска.