ML инженер (Домен ИИ)
Вакансия опубликована на hh.ru — открыть оригинал ↗
Похожие вакансии
Все вакансии →Middle Python/AI Developer — разработчик ядра и интеграций агентов
Разработка и поддержка ядра корпоративного самообучаемого ИИ-ассистента: агентные сценарии, интеграции с внутренними системами через REST API и MCP, RAG-поиск по корпоративным знаниям, интеграция LLM разных провайдеров. Стек Python/FastAPI/PostgreSQL, Docker, CI/CD, агентные фреймворки. Возможен удалённый или гибридный формат, офис у метро «Фрунзенская».
AI Product Engineer (middle / middle+)
Разработка и доработка собственной AI-платформы с агентами для сервиса деловых поездок: разбор ошибок агентов по трейсам в Langfuse, проверка корректности расчётов, развитие tools, guardrails и базы знаний. Работа в паре с руководителем AI-направления над упрощением, измерением латентности и стоимости, а также выводом агентов на прод-качество.
AI-agents developer (Python)
Разработка агентных систем на базе LLM для Департамента маркетинга Сбера: внутренние продукты-автоматизация и внешний backend AI-ассистента на сайте банка (оркестрация диалогов на LangGraph, RAG, function calling). Работа под руководством ментора: узлы графов, tools и скиллы агента, промпты и Pydantic-схемы, REST/SSE-эндпоинты на FastAPI, тесты и код-ревью. Гибридный формат, офис в Москве на Кутузовском проспекте.
AI/AI-agent developer Senior
Разработка и внедрение AI-агентов и RAG-систем для автоматизации внутренних процессов, интеграция с большими языковыми моделями (GigaChat, Qwen, GLM) и написание API для внутрикорпоративных сервисов. Требуется опыт работы с LLM от 2 лет, знание мультиагентных архитектур и фреймворков оркестрации (LangChain, LangGraph), уверенное владение Python. Полностью удалённый формат в пределах РФ, оформление по ТК РФ с первого дня, ДМС.