Prompt-инженер
Вакансия опубликована на Хабр Карьера — открыть оригинал ↗
Похожие вакансии
Все вакансии →AI инженер (команда LLM Evals)
Разработка, тестирование и внедрение GenAI-решений и AI-ассистентов на базе LLM: дизайн llm-пайплайнов (промпты, RAG, агенты, tool calling) совместно с командой разработки. Построение системы оценки качества LLM-фич: golden-сеты, метрики, бенчмарки, llm-as-a-judge, анализ логов и фидбека из продакшена. Требуется сильный Python, SQL, опыт prompt engineering и понимание методов оценки LLM.
Prompt-инженер
Проектирование архитектуры LLM-фичей и пайплайнов промптов (CoT, few-shot, structured outputs, tool calling) без fine-tuning, совместная с продактами проработка диалоговых сценариев. Построение системы оценки качества LLM-решений (golden-сеты, метрики, бенчмарки, LLM-as-a-judge) и анализ продакшн-логов для улучшения решений. Требуется уверенный Python, SQL и опыт работы с данными.
Разработчик Python (AI агенты)
Разработка AI-агентов на Python для автоматизации анализа данных финмониторинга в проекте для крупнейшего банка: проектирование агентных архитектур, пайплайны RAG (эмбеддинги, чанкинг, гибридный поиск, переранжирование), интеграции по SOAP/REST и через Kafka/RabbitMQ. Требуется уверенный Python с асинхронностью, опыт с LangChain/LangGraph, FastAPI/Flask/Django, SQL, pandas и PySpark. Формат работы — офис или гибрид в Москве.
AI Engineer / LLM Engineer (AI Agents, RAG, Python)
Разработка и внедрение корпоративных AI-агентов на базе LLM: проектирование архитектуры, agentic workflows, tool calling, RAG-системы по внутренней документации, интеграция с бизнес-системами (Jira, CRM, 1С, Qlik), безопасность и вывод решений в production. Требуется уверенный Python, опыт LLM-фреймворков и работы с векторными хранилищами. Формат работы — только офис в Москве, 5/2.