Ведущий аналитик по разработке ИИ-агентов
Вакансия опубликована на getmatch — открыть оригинал ↗
Похожие вакансии
Все вакансии →AI/AI-agent developer Senior
Разработка и внедрение AI-агентов и RAG-систем для автоматизации внутренних процессов, интеграция с большими языковыми моделями (GigaChat, Qwen, GLM) и написание API для внутрикорпоративных сервисов. Требуется опыт работы с LLM от 2 лет, знание мультиагентных архитектур и фреймворков оркестрации (LangChain, LangGraph), уверенное владение Python. Полностью удалённый формат в пределах РФ, оформление по ТК РФ с первого дня, ДМС.
AI/LLM-инженер
Разработка и вывод в продакшен решений на базе LLM: RAG-пайплайны, диалоговые и агентные сценарии, AI-агенты с function calling и оркестрацией. Требуется уверенный Python, опыт работы с LLM API, векторными базами (Qdrant, FAISS, Milvus, pgvector), фреймворками LangChain/LangGraph, FastAPI, Docker/Kubernetes и SQL. В плюс — fine-tuning (LoRA/QLoRA), классический ML и английский для чтения документации.
ML инженер (Домен ИИ)
Разработка backend-сервисов на Python для интеграции AI-агентов и RAG-систем, работа с LLM, агентными пайплайнами на LangChain/LangGraph, построение RAG и генерация SQL. Требуется опыт коммерческой разработки на Python от 3 лет, знание FastAPI, SQL, Docker, CI/CD.
AI-инженер
Разработка собственной AI-системы обработки документов и данных для грузовых железнодорожных перевозок: конвейер извлечения структурированных данных, гибридный поиск (RAG/GraphRAG), агентные сценарии, оценка качества и вывод LLM-решений в production. Стек: Python, FastAPI, LangChain/LangGraph, PostgreSQL, Qdrant, vLLM, Docker, Kubernetes.