ML Engineer (Поток)
Вакансия опубликована на hh.ru — открыть оригинал ↗
Похожие вакансии
Все вакансии →Tech Lead ML (Поток)
Сбер ищет технологического лидера («играющего тренера») в новый юнит «Аналитика встреч» продукта «Поток»: руководство командой и самостоятельная разработка критичного кода. Задачи — аналитика встреч, персональные рекомендации и сводки, вывод ML-продукта из прототипа в промышленную эксплуатацию на всех сотрудников банка. Требуется 6+ лет опыта с Python/Pandas/NumPy/LangChain/LangGraph, опыт с LLM, ИИ-агентами, RAG и графовыми БД.
Middle Data Scientist (SafeHub)
Новое подразделение Сбера, создающее инструменты внутренней безопасности на базе AI: LLM-агенты, RAG-системы, файнтюнинг и развертывание локальных LLM, а также DL-модели для скоринга и графовых нейросетей. Middle Data Scientist разрабатывает мультиагентские системы, RAG и адаптирует открытые LLM под задачи бизнеса.
ML Engineer
Мы создаем системы управления очередью для крупных клиентов. Ищем ML Engineer для развития ИИ-сервисов, создания пайплайнов обработки данных и умной аналитики. Задачи: аудио-обработка, LLM & RAG, предиктивная аналитика, интеграция моделей.
Senior ML Engineer
Разработка и внедрение ML-решений под задачи бизнеса: fine-tuning LLM (LoRA/PEFT), построение RAG-систем, NLP-задачи, инференс на Python/FastAPI с оптимизацией под production. Обязательна релокация в Елабугу (Республика Татарстан).