Data Scientist
Вакансия опубликована на hh.ru — открыть оригинал ↗
Похожие вакансии
Все вакансии →Junior data scientist (модели кредитного риска)
Разработка и поддержка моделей кредитного риска для юридических лиц в Альфа-Банке: анализ данных, создание и отбор признаков, применение алгоритмов машинного обучения (линейные модели, случайный лес, градиентный бустинг). Требуются базовые знания статистики и ML, навыки Python (pandas, numpy, scikit-learn) и SQL. Гибрид или полная удалёнка, квартальная премия по KPI.
DS Team lead (banking)
Руководство направлением разработки ML-моделей в банковском проекте: построение uplift-моделей, моделей склонности и прогнозирования характеристик клиентов, оптимизация существующих моделей и внедрение их в промышленные процессы совместно с командами DE и MLOps.
Middle Data Scientist
Построение и оптимизация uplift-моделей для сегментов и номиналов промоакций, прогнозирование RFM. Работа в продуктово-технологической команде ecom.tech, создающей IT-решения для ритейла реального времени (Самокат, Мегамаркет, логистика). Формат — удалённый с офисом в Москве.
Data Scientist (моделирование продуктов B2B, Ozon Банк)
Разработка и поддержка ML-моделей кредитного скоринга для юридических лиц и ИП в Ozon Банке: PD, прогноз выручки, оценка залога. Работа с feature store, внутренним фреймворком моделирования, продовыми сервисами расчёта моделей и мониторингом их эффективности. Стек: Python, Hadoop, PySpark, Airflow, Git.