ML Engineer Middle
Вакансия опубликована на hh.ru — открыть оригинал ↗
Похожие вакансии
Все вакансии →Senior ML Engineer
Разработка и интеграция ML-решений на classified-платформе: алгоритмическая модерация контента, извлечение ключевой информации из объявлений, скоринг и оценка стоимости товаров, онлайн-рекомендательные системы. R&D, бенчмаркинг и адаптация pretrained моделей, постановка экспериментов и A/B-тесты, деплой в Kubernetes.
Senior MLOps Engineer
Проектирование и развитие ML-контура: инференс, автоматизация переобучения, доставка моделей в продукт и мониторинг, с ответственностью за high availability и масштабирование под нагрузкой. Контейнеризация и деплой моделей на Triton Inference Server (ONNX, TensorRT), построение CI/CD с ML-нагрузкой, observability и инфраструктуры для A/B-экспериментов, в том числе on-prem. Требуется от 4 лет опыта в разработке/MLOps, уверенный Python, Linux, Docker и знание информационной безопасности.
Tech lead ML
Руководство командой MLE-инженеров в управлении продвинутой аналитики и ИИ цифровой платформы сбытового департамента «Газпром нефти»: от PoC и исследований до промышленного внедрения, мониторинга и поддержки ML-решений, с ответственностью за архитектуру, MLOps-практики и менторинг команды. Работа гибридная в Санкт-Петербурге, зарплата обсуждается индивидуально.
Middle+ AI Engineer (MLOps Expert)
Разработка и поддержка production-grade ML-систем для банковской безопасности: антифрод, управление рисками и обнаружение аномалий. Задачи на стыке Data Science, Backend и DevOps — автоматизация, масштабирование и контроль жизненного цикла моделей: Docker, CI/CD, MLflow, Kubernetes, Airflow, Kafka, мониторинг дрейфа данных. Полностью офисный формат в Москве.