Data Scientist (Поиск)
Вакансия опубликована на hh.ru — открыть оригинал ↗
Похожие вакансии
Все вакансии →Data Scientist (команда рекомендаций)
Разработка и улучшение рекомендательных систем Lamoda: рекомендации на главной странице и странице товара, а также подбор размера. Задачи включают нейросетевых кандидатов, LLM-сценарии, metric learning и ранжирование на больших данных (Spark/Hive).
Инженер по машинному обучению
Полный цикл разработки ML-решений для поиска и ранжирования в крупном e-commerce: обучение ранжированию, эмбеддинги и семантический поиск, NLP и LLM для понимания запросов, оценка качества выдачи. Требуется от 2 лет опыта, продвинутый Python/SQL, классический ML и DL-фреймворки, векторные БД, Docker/Kubernetes и PySpark.
Data Scientist
Разработка и внедрение ML-моделей ценообразования, uplift-моделей и моделей ценовой чувствительности корпоративных клиентов на табличных данных. Работа с большими объёмами данных (Spark, SQL, PySpark) и вывод моделей в промышленную эксплуатацию совместно с Data Engineering и MLOps. Удалёнка по РФ.
Data Scientist (Центр компетенций по внедрению ИИ-агентов)
Разработка PoC и MVP ИИ-агентов на основе LLM (LangChain/GigaChain) и их вывод в промышленную эксплуатацию. Адаптация и дообучение языковых моделей Сбера с использованием Prompt Tuning и RAG, решение задач NLP (классификация, суммаризация, NER, семантический поиск, кластеризация, ранжирование). Взаимодействие с бизнес-заказчиками для выявления требований и постановки ML-задач.