Вступить в клуб →
← К вакансиям
Сбер82/100

Senior Data Scientist (Команда "Сервисы мониторинга")

250 000–400 000 RUB
Опубликовано: 14 октября 2026
senioronsiteML / Data SciencefulltimeМоскваrusqlgitkubernetesci/cdbashpandasmachine learningscikit-learnllmraghybrid searchreranking
Контакты и отклик открываются после вступления в клубВступить →

Вакансия опубликована на getmatch — открыть оригинал ↗

Похожие вакансии

Все вакансии →
АО "РТ ЛАБС"Россия, Московская область, Долгопрудныйonsitefulltimemiddle70

Аналитик данных

Внедрение LLM, разработка RAG-агентов, создание собственной LLM и ML-платформы. Участие в полном цикле разработки — от постановки задачи до внедрения, создание высоконагруженных ML-сервисов и production-ready кода, проведение исследований и внедрение их результатов в продукты.

fastapihighloadkubernetesllmmachine learningml+13
6 октября 2026100 000–140 000 RUB
СберМосква, Россияonsitefulltimesenior62

Senior ML Engineer

Разработка и исследование генеративных аудиомоделей: LLM-based TTS, voice cloning и speech2speech, а также эксперименты с новыми подходами к звуковым токенизаторам. Дополнительно — проверка RL-методов и научных гипотез в области синтеза и обработки речи. Работа в офисе в Москве, уровень senior.

aibashgithadooplinuxllm+11
5 октября 2026300 000–400 000 RUB
РОМИРМоскваonsitefulltimemiddle

Специалист Data Science

РОМИР ищет специалиста Data Science в команду на проекты ритейл-аналитики и обработки больших данных. Задачи: сборка выборок из ClickHouse/MySQL/Postgres, реализация ML-гипотез и LLM-пайплайнов (RAG, DeepSearch, эмбеддинги), оценка качества моделей, разработка и поддержка ML-модулей на Python, участие в R&D. Требуется уверенный Python (pandas, numpy, scikit-learn), классический ML, SQL, понимание LLM и векторного поиска.

pythonsqlpandasnumpyscikit-learnllm+6
23 октября 2026
ПАО «Газпром нефть» ИТСанкт-Петербургhybridfulltimemiddle78

Data Scientist

Команда Центра компетенций ИИ «Газпром нефти» внедряет AI/ML-решения на всех этапах нефтегазового цикла: агентные LLM-системы и RAG по технической документации, оптимизацию бурения и логистики, классический ML и предиктивную аналитику. Требуется опыт доведения моделей до продакшена, фундаментальная математическая подготовка и владение Python-стеком ML/DL; гибридный формат в Санкт-Петербурге, зарплата по итогам интервью.

pythonpytorchtensorflowllmraglangchain+6
20 октября 2026