Middle Agentic Engineer (Перспективный AI)
Вакансия опубликована на hh.ru — открыть оригинал ↗
Похожие вакансии
Все вакансии →Middle Agentic Engineer (Перспективный AI)
Разработка AI-агентов общего назначения на базе фреймворков вроде OpenClaw/Hermes: от прототипов до MVP и пилотов в бизнес-сценариях. Проектирование агентных сценариев (планирование, tool calling, память, MCP-инструменты), работа с LLM API, векторными базами, Docker и observability LLM-приложений. Офис у м. Кутузовская с гибридным форматом после испытательного срока, ДМС, премии и корпоративные льготы Сбера.
ИИ-инженер / AI Engineer (LLM-агенты)
IT-компания Articul ищет ИИ-инженера для развития направления ИИ-автоматизации: проектирование и внедрение LLM-агентов для внутренних бизнес-процессов (пресейл, оценка задач, код-ревью, тестирование, аналитика) с интеграциями в Jira, GitLab и Confluence. Требуется от 3 лет коммерческой разработки (желательно backend) и от 1 года практики LLM-решений в проде, знание агентных архитектур, RAG и подходов к оценке качества моделей.
AI Engineer
Проектирование сквозной архитектуры AI-решений (AI-агенты, LLM-сервисы с RAG, memory, tool calling) и встраивание их в ландшафт trading floor. Выбор моделей и инфраструктуры с контролем latency и стоимости inference, сборка PoC и reference-кода совместно с Data Scientist и Research Quant. Требуется промышленный Python, практический опыт с LLM через API, интеграции через REST/Kafka/RabbitMQ, Docker и SQL.
ML/AI Tech Lead
Техлид AI/ML, который строит внутреннюю self-service платформу (AI Workspace) для создания и эксплуатации корпоративных AI-агентов и одновременно ведёт крупные кросс-функциональные AI-инициативы от прототипа до production. Роль предполагает техническое лидерство, проектирование архитектуры LLM/агентных решений, пайплайнов оценки и мониторинга, а также развитие AI-экспертизы внутри компании.