Вступить в клуб →
← К вакансиям
Articul74/100

ИИ-инженер / AI Engineer (LLM-агенты)

Опубликовано: 30 октября 2026
seniorremoteAI EngineeringfulltimeМосква, Россия (удалённо)rullmragprompt engineeringmcptool callingembeddingsвекторные базы данныхevalspythontypescriptrestdocker
Контакты и отклик открываются после вступления в клубВступить →

Вакансия опубликована на hh.ru — открыть оригинал ↗

Похожие вакансии

Все вакансии →
ДеФактоМоскваhybridfulltimesenior80

AI Engineer / Python Developer | LLM Agents & Rag | Интеграция с корпоративными системами

Разработка прикладных инструментов и интеграций для платформы ИИ-агентов: работа с документами, корпоративными системами (1С, почта), автоматизация сбора и анализа информации. Требуется промышленный опыт на Python, знание LLM API, RAG и оценка качества моделей.

pythonfastapiasynciorestsqldocker+6
20 октября 2026
SberTechСочиonsitefulltimemiddle72

Middle AI Engineer / AI Product Engineer (СверхТех)

Команда Disrupt внутри СверхТеха ищет инженера для разработки AI-продуктов и MVP: сборка backend/frontend-прототипов, интеграция LLM, AI-агентов, RAG и внешних API, техническая валидация прототипов по качеству, стоимости и latency. Требуется от 2 лет опыта разработки AI-продуктов и Python, практика с LLM API, embeddings, tool calling и активное использование Codex, Claude, Cursor в разработке.

pythonllmragai-агентыembeddingsvector search+6
21 октября 2026
SkillCampVRМоскваremotefulltimesenior80

Senior AI Engineer – LLM-приложения, RAG и агенты

Разработка production-ready AI-приложений на базе LLM: backend-сервисы на Python, RAG-пайплайны, многошаговые агенты на LangGraph, evals и observability. Практическая инженерная роль с широкой технической ответственностью — от архитектуры до деплоя и оптимизации latency и стоимости. Гибкая удалённая работа, прямое взаимодействие с основателями над AI-продуктом.

pythonllmraglanggraphai-агентыprompt engineering+6
14 октября 2026
ТанукиМоскваonsitefulltimemiddle72

AI Engineer / LLM Engineer (AI Agents, RAG, Python)

Разработка и внедрение корпоративных AI-агентов на базе LLM: проектирование архитектуры, agentic workflows, tool calling, RAG-системы по внутренней документации, интеграция с бизнес-системами (Jira, CRM, 1С, Qlik), безопасность и вывод решений в production. Требуется уверенный Python, опыт LLM-фреймворков и работы с векторными хранилищами. Формат работы — только офис в Москве, 5/2.

pythonllmraglangchainlanggraphllamaindex+6
9 октября 2026