Вступить в клуб →
← К вакансиям
Сбер. Data Science72/100

Middle Agentic Engineer (Перспективный AI)

Опубликовано: 23 октября 2026
middlehybridAI EngineeringfulltimeМоскваrullm apitool callingai-агентыmcpвекторные базыdocker composeobservabilitystructured outputуправление контекстомпамять агентапромпт-инжинирингbackend
Контакты и отклик открываются после вступления в клубВступить →

Вакансия опубликована на hh.ru — открыть оригинал ↗

Похожие вакансии

Все вакансии →
Сбер. AgileМоскваhybridfulltimemiddle74

Middle Agentic Engineer (Перспективный AI)

Разработка AI-агентов общего назначения: от прототипов и MVP агентных мультимодальных систем до пилотов в реальных бизнес-сценариях. Проектирование агентных сценариев (планирование, tool calling, управление контекстом и памятью), разработка skills и изолированных инструментов на MCP, оценка trade-off по модели/качеству/стоимости. Требуется практический опыт с LLM API, векторными базами и observability LLM-приложений.

llmai-агентыtool callingstructured outputвекторные базыdocker compose+6
22 октября 2026
Бридж ГруппСанкт-Петербургremotefulltimemiddle74

AI Developer / Разработчик ИИ-решений (Middle+)

Разработка и стабилизация ИИ-продуктов компании (BridgeGPT): аудит и исправление дефектов ИИ-решений, разработка LLM-сценариев и ИИ-агентов, backend-сервисов, интеграции с внешними системами (1С, Битрикс24) через API и MCP. Требуется практический опыт AI/LLM-разработки, backend на Python, Docker и работа с чужим кодом.

1сapibackenddockerllmmcp+8
2 ноября 2026от 200 000 RUB
YADROМоскваhybridfulltimesenior85

Senior LLM Inference Backend Engineer

Разработка и поддержка высоконагруженной платформы для хостинга LLM на GPU-кластере Nvidia, а также создание прикладных AI-сервисов (AI Code Assistant, AI Chat, AI Code Review). Требуется опыт Python 5+ лет, экспертиза в LLM-инференсе (vLLM, SGLang) и высоконагруженных API.

apiasyncfastapifunction callinggpuhighload+10
8 октября 2026
ON Медиа. КионМоскваremotefulltimemiddle76

AI Engineer (МТС Веб Сервисы, Медиаплатформа)

Разработка и запуск AI-агентов на базе LLM для медиаплатформы МТС Медиа: проектирование agent loop, tools, памяти и orchestration flow, интеграции с API и БД. Построение evals и систем наблюдаемости, анализ качества, стоимости и latency, доведение решений до продакшена. Требуется от 2 лет backend-опыта, знание Python и практика с агентными фреймворками (LangGraph/LangChain, OpenAI/Anthropic SDK и др.).

pythonllmai-агентыlanggraphlangchainmcp+6
7 октября 2026