Вступить в клуб →
← К вакансиям
Okko78/100

Senior ML Engineer "Search"

Опубликовано: 15 октября 2026
senioronsiteML / Data SciencefulltimeМоскваrunlppythonsqlmachine learningранжированиенейронные сетиa/b тестыматематическая статистикаинференспродакшен ml
Контакты и отклик открываются после вступления в клубВступить →

Вакансия опубликована на hh.ru — открыть оригинал ↗

Похожие вакансии

Все вакансии →
OkkoМосква, Санкт-Петербургremotefulltimesenior68

ML Engineer (Search)

Okko ищет senior ML-инженера в команду поиска — направления, генерирующего основной трафик на просмотры тайтлов. Задачи: разработка и вывод в продакшен ML-моделей, ранжирование, NLP, ускорение инференса, проведение A/B-исследований. Возможна удалённая работа, официальное трудоустройство и ДМС.

pythonnlpsqlмашинное обучениеранжированиенейронные сети+4
11 октября 2026
Островок.Ostrovok!TechМоскваremotefulltimesenior85

Senior Data Scientist

Островок ищет Senior Data Scientist для полного ведения ML-проектов — от постановки гипотез до продакшена с измеримым бизнес-эффектом. Задачи включают предсказание метрик, рекомендательные системы и ранжирование для альтернативного поиска, а также многокритериальную оптимизацию маржинальности и инцидентов. Требуется от 4 лет опыта, сильный ML-стек (CatBoost/LightGBM, SQL, PySpark, Airflow) и разговорный английский B1+.

machine learningpythonsqlpysparkcatboostlightgbm+6
15 октября 2026
СберСпасибоМоскваonsitefulltimemiddle78

Middle/Senior Data Scientist (команда Лояльность)

Разработка и поддержка ML-пайплайна ежемесячных категорий начислений бонусов Спасибо: пул моделей прогнозирования клиентского поведения (транзакционная активность, вероятности акцепта категорий, up-lift, CSI/CSAT) и целочисленный оптимизатор персональных офферов. Нужны глубокое знание классического ML, Python, продвинутый SQL, опыт AB-тестирования и вывод моделей в прод.

pythonsqlmachine learningdeep learningab-тестированиеpyspark+6
23 октября 2026
Сбер. ITМоскваonsitefulltimesenior72

Senior Data Scientist (Команда "AI.Change")

Команда DS Сбера разрабатывает и внедряет ML-решения полного цикла: от исследования данных и построения моделей до вывода в промышленную эксплуатацию. Задачи: ценообразование, uplift-моделирование, ранжирование, модели склонности, look-a-like и response-модели, регрессия, кластерный и факторный анализ.

pythonsqlbashpysparkmachine learningстатистика+6
12 октября 2026