Вступить в клуб →
← К вакансиям
Okko68/100

ML Engineer (Search)

Опубликовано: 11 октября 2026
seniorremoteML / Data SciencefulltimeМосква, Санкт-Петербургrupythonnlpsqlмашинное обучениеранжированиенейронные сетиинференсa/b тестыматематическая статистикапродакшен ml
Контакты и отклик открываются после вступления в клубВступить →

Вакансия опубликована на Хабр Карьера — открыть оригинал ↗

Похожие вакансии

Все вакансии →
OkkoМоскваonsitefulltimesenior78

Senior ML Engineer "Search"

Развитие поискового направления видеосервиса Okko: исследование поведения пользователей, разработка алгоритмов на основе NLP и ранжирования, вывод ML-моделей в продакшен и участие в оценке A/B-экспериментов.

nlppythonsqlmachine learningранжированиенейронные сети+4
15 октября 2026
Островок.Ostrovok!TechМоскваremotefulltimesenior85

Senior Data Scientist

Островок ищет Senior Data Scientist для полного ведения ML-проектов — от постановки гипотез до продакшена с измеримым бизнес-эффектом. Задачи включают предсказание метрик, рекомендательные системы и ранжирование для альтернативного поиска, а также многокритериальную оптимизацию маржинальности и инцидентов. Требуется от 4 лет опыта, сильный ML-стек (CatBoost/LightGBM, SQL, PySpark, Airflow) и разговорный английский B1+.

machine learningpythonsqlpysparkcatboostlightgbm+6
15 октября 2026
СберСпасибоМоскваonsitefulltimemiddle78

Middle/Senior Data Scientist (команда Лояльность)

Разработка и поддержка ML-пайплайна ежемесячных категорий начислений бонусов Спасибо: пул моделей прогнозирования клиентского поведения (транзакционная активность, вероятности акцепта категорий, up-lift, CSI/CSAT) и целочисленный оптимизатор персональных офферов. Нужны глубокое знание классического ML, Python, продвинутый SQL, опыт AB-тестирования и вывод моделей в прод.

pythonsqlmachine learningdeep learningab-тестированиеpyspark+6
23 октября 2026
Вкусно — и точкаМосква, Россияhybridfulltimemiddle68

Data Scientist (Рекомендательные системы)

Разработка моделей рекомендательных систем для сети «Вкусно — и точка»: персональные предложения в мобильном приложении, рекомендации докупа в корзине и в карточке товара. Требуется высокий уровень Python, SQL, опыт с классическими и продвинутыми рекомендательными алгоритмами, а также с авторегрессионными и деревянными моделями прогнозирования.

pythonsqlрекомендательные системыматричная факторизацияградиентный бустингслучайный лес+5
20 октября 2026