Data Scientist (валидация ML моделей)
Вакансия опубликована на getmatch — открыть оригинал ↗
Похожие вакансии
Все вакансии →Senior Machine Learning Engineer
Разработка, обучение и улучшение ML-моделей для аудио и речи в команде Giga Edge, ведение полного цикла разработки — от постановки задачи и анализа данных до внедрения и мониторинга в production. Проектирование решений для реального времени и потоковой обработки с требованиями к задержке, стабильности и качеству.
Data Scientist
Разработка ML-моделей (lookalike/response/uplift/recsys) для персонализации коммуникаций, категорий кешбэка и рекламных материалов в цифровых каналах банка. Полный цикл от уточнения требований до продакшна и мониторинга, дизайн A/B-тестов, а также разработка AI-агентов и мультиагентной генерации контента.
Machine Learning инженер (NLP)
Разработка и поддержка блоков интеллектуальной обработки текстовых материалов в информационно-аналитической системе: предобработка и feature engineering неструктурированных текстов, многозначная классификация, иерархическая кластеризация, лингвистическая и семантическая обработка, работа с графами знаний и оценка метрик алгоритмов. Требуется уверенный Python, классический ML/NLP и опыт коммерческих Deep Learning моделей.
Data Scientist
Разработка, валидация и поддержка предиктивных ML-моделей (склонность к продуктам, отток, кошельки) на базе клиентов банка, включая feature engineering, анализ данных, тестирование гипотез с бизнесом и мониторинг качества моделей.