ML-разработчик (NLP/LLM)
Вакансия опубликована на hh.ru — открыть оригинал ↗
Похожие вакансии
Все вакансии →Инженер по машинному обучению
Полный цикл разработки ML-решений для поиска и ранжирования в крупном e-commerce: обучение ранжированию, эмбеддинги и семантический поиск, NLP и LLM для понимания запросов, оценка качества выдачи. Требуется от 2 лет опыта, продвинутый Python/SQL, классический ML и DL-фреймворки, векторные БД, Docker/Kubernetes и PySpark.
Data Scientist (Middle+/Senior)
Аккредитованный системный интегратор ищет Data Scientist для заказных ML/аналитических проектов: постановка и декомпозиция бизнес-задач, EDA, разработка и валидация моделей (классический ML, статистика, временные ряды, рекомендательные системы, NLP/LLM), оценка эффекта от внедрения и защита решений перед стейкхолдерами. Требуется от 4 лет опыта, уверенный Python (pandas, numpy, scikit-learn) и SQL. Удалённый формат, фултайм, оформление как самозанятый или ИП, ставка 260–290 тыс. руб. на руки.
Data Scientist
Команда Центра компетенций ИИ «Газпром нефти» внедряет AI/ML-решения на всех этапах нефтегазового цикла: агентные LLM-системы и RAG по технической документации, оптимизацию бурения и логистики, классический ML и предиктивную аналитику. Требуется опыт доведения моделей до продакшена, фундаментальная математическая подготовка и владение Python-стеком ML/DL; гибридный формат в Санкт-Петербурге, зарплата по итогам интервью.
Senior ML Engineer
Разработка и внедрение ML-решений под задачи бизнеса: fine-tuning LLM (LoRA/PEFT), построение RAG-систем, NLP-задачи, инференс на Python/FastAPI с оптимизацией под production. Обязательна релокация в Елабугу (Республика Татарстан).