ML / MLOps Engineer
Похожие вакансии
Все вакансии →Python-разработчик (Направление ML)
Разработка и автоматизация производства контента на мультимедийной платформе СМОТРИМ: интеграция внешних API, нарезка видео, проектирование внутренних микросервисов, внедрение и масштабирование ML-сервисов, мониторинг моделей. Требуется уверенный Python, опыт web-разработки и работы с API, понимание принципов ML, знание SQL и Docker/k8s.
Team lead DS
Дирекция мониторинга Agile Сбербанка ищет Senior/Lead DS для полного цикла разработки ML-решений и ИИ-агентов: от идеи до вывода в промышленную эксплуатацию. Задачи включают построение RAG-систем и мультиагентных приложений, fine-tuning LLM, настройку MLOps-практик, CI/CD пайплайнов и мониторинга моделей. Работа в офисе на м. Кутузовская, полный день, с квартальными и годовыми премиями и расширенным ДМС.
Senior ML Engineer
Разработка и внедрение ML-решений под задачи бизнеса: fine-tuning LLM (LoRA/PEFT), построение RAG-систем, NLP-задачи, инференс на Python/FastAPI с оптимизацией под production. Обязательна релокация в Елабугу (Республика Татарстан).
Tech lead ML
Руководство командой MLE-инженеров в управлении продвинутой аналитики и ИИ цифровой платформы сбытового департамента «Газпром нефти»: от PoC и исследований до промышленного внедрения, мониторинга и поддержки ML-решений, с ответственностью за архитектуру, MLOps-практики и менторинг команды. Работа гибридная в Санкт-Петербурге, зарплата обсуждается индивидуально.