Старший математик-разработчик, Базовые ML Модели
Вакансия опубликована на hh.ru — открыть оригинал ↗
Похожие вакансии
Все вакансии →Senior ML Engineer
Разработка и внедрение ML-решений под задачи бизнеса: fine-tuning LLM (LoRA/PEFT), построение RAG-систем, NLP-задачи, инференс на Python/FastAPI с оптимизацией под production. Обязательна релокация в Елабугу (Республика Татарстан).
Data Scientist
Разработка, обучение и внедрение моделей классического ML для банковских задач: скоринг, отток, сегментация, антифрод. Дополнительно — исследования в области NLP/LLM, построение RAG и агентных систем, оценка качества LLM-пайплайнов. Работа в офисе Санкт-Петербурга, взаимодействие с бизнес-подразделениями.
ML-инженер по продуктивизации LLM (инференс и поставка, MWS AI)
Продуктивизация больших языковых моделей в MWS AI (экосистема МТС): квантование (GPTQ, W8A8, FP8), ускорение инференса (speculative decoding, кэширование префиксов), выбор и настройка рантаймов (vLLM, SGLang, TensorRT-LLM), нагрузочное тестирование и автоматическая оценка на бенчмарках. Подготовка релизов моделей (чекпоинт в S3, Docker-образ) и поставка в продукты и клиентам, разбор инцидентов у пользователей.
ML-разработчик (NLP/LLM)
Аккредитованная IT-компания ищет ML-разработчика для создания NLP-моделей и LLM-навыков на больших объёмах текстов социальных медиа. В задачи входит разработка моделей, взаимодействие с отделами разметки и DevOps и внедрение решений в промышленную эксплуатацию. Предлагают официальное трудоустройство по ТК РФ, собственный GPU-кластер и гибкий формат работы.