Tech Lead ML (Поток)
Вакансия опубликована на hh.ru — открыть оригинал ↗
Похожие вакансии
Все вакансии →ML Engineer (Поток)
Разработка ML-продукта «Аналитика встреч» в «Потоке»: автоматическая суммаризация встреч, извлечение ключевых договорённостей и следующих шагов, построение персональных рекомендаций с использованием LLM, RAG и AI-агентов. Вывод продукта из прототипа в промышленную эксплуатацию.
Machine Learning Engineer (Generative AI / Computer Vision)
Разработка ML-моделей генерации изображений и визуализаций интерьерных решений на основе ассортимента товаров в рамках ИИ-инкубатора Лемана ПРО (PoC). Задачи: end-to-end пайплайны от подготовки данных до обучения и оценки, evals для генеративных моделей и LLM, оптимизация инференса на GPU и production-ready код. Требуется глубокое знание ML, статистики, Python/SQL и опыт в CV/GenAI, LLM или рекомендательных системах.
ML Engineer
Мы создаем системы управления очередью для крупных клиентов. Ищем ML Engineer для развития ИИ-сервисов, создания пайплайнов обработки данных и умной аналитики. Задачи: аудио-обработка, LLM & RAG, предиктивная аналитика, интеграция моделей.
Data Scientist (NLP / Prompt Engineering)
Разработка AI-агентов enterprise-уровня для автоматизации бизнес-процессов: NLP и CV, извлечение информации из документов и принятие решений на их основе. Позиция отвечает за промпт-инжиниринг, RAG-пайплайны, оценку качества агентных решений и выбор стека open-source LLM / GigaChat.