Вступить в клуб →
← К вакансиям
Главгосэкспертиза России74/100

Технический лидер разработки (Tech Lead / AI & Data Platforms)

Опубликовано: 29 октября 2026
leadonsiteAI EngineeringfulltimeМоскваrupythonpostgresqlsqlllmragвекторный поискмикросервисыdockerkubernetesci/cdgitархитектура
Контакты и отклик открываются после вступления в клубВступить →

Вакансия опубликована на hh.ru — открыть оригинал ↗

Похожие вакансии

Все вакансии →
РексофтМоскваhybridfulltimesenior74

AI разработчик

Разработка решений с применением AI-инструментов: интеграция LLM, агентов, RAG, OCR и RPA в продукты и внутренние системы. Полный цикл — от общения с заказчиком и проектирования архитектуры до серверной логики, API, тестов и эксплуатации. Ежедневное использование AI-ассистентов (Cursor, Claude Code, Copilot) для ускорения разработки.

pythonjavallmragocrrpa+6
22 октября 2026
Сбер. ITМоскваonsitefulltimemiddle85

Инженер по автоматизации сопровождения (AI Hub Finance, направление ИИ агенты)

Инженер по автоматизации сопровождения в AI Hub Finance Сбера: автоматизация процессов сопровождения платформы ML-моделей и AI-агентов, разработка LLM- и агентных инструментов, тестирование и мониторинг надежности. Требуются Python/FastAPI, Linux, Docker/Kubernetes, SQL, понимание LLM, RAG и агентных сценариев.

pythonlinuxgithttp/rest apisqldocker+6
22 октября 2026
IBSМосква, Россияhybridfulltimemiddle78

AI Engineer

Проектирование сквозной архитектуры AI-решений (AI-агенты, LLM-сервисы с RAG, memory, tool calling) и встраивание их в ландшафт trading floor. Выбор моделей и инфраструктуры с контролем latency и стоимости inference, сборка PoC и reference-кода совместно с Data Scientist и Research Quant. Требуется промышленный Python, практический опыт с LLM через API, интеграции через REST/Kafka/RabbitMQ, Docker и SQL.

pythonllmragtool callingai-агентыdocker+6
28 октября 2026
AstonМосква, Россияremotefulltimemiddle78

AI Engineer

Aston ищет AI Engineer для работы над проектом заказчика — российского подразделения крупного производителя продуктов питания и кормов для животных. Задачи: разработка AI-сервисов и агентов на базе внутренних LLM, агентные пайплайны на LangGraph, RAG на Qdrant, интеграции и вывод сервисов в прод. Требуется опыт от 3 лет, Python, FastAPI, LLM, LangGraph/LangChain, векторные БД, Docker и CI/CD.

pythonfastapillmlanggraphragqdrant+6
27 октября 2026