Middle/Senior Data Engineer
Вакансия опубликована на hh.ru — открыть оригинал ↗
Похожие вакансии
Все вакансии →Инженер DWH (ETL, LLM, DevOps)
Инженер DWH в команду бизнес-аналитики банка: миграция хранилища на Clickhouse/Superset/dbt, разработка ETL-процессов в Airflow, NiFi, Python и Kafka, создание ИИ-агентов для работы с данными (LangChain, OpenWebUI), настройка CI/CD и эксплуатация платформы данных. Требуется опыт DWH/ETL от 3 лет, уверенные SQL и Python, Docker и Linux; плюсом — интерес к LLM/GenAI. Официальное трудоустройство по ТК РФ, удалённый режим с редкими очными встречами (1–2 раза в месяц), ДМС.
Data Engineer
Продуктовая IT-компания iFuture ищет инженера данных для построения и поддержки архитектуры хранения и обработки данных международного продукта в сфере спортивной аналитики. Задачи: разработка и поддержка конвейеров в DWH, реализация и оптимизация ETL/ELT-процессов, модели данных и трансформации на DBT, работа с ClickHouse, Airflow и Python. Формат — гибрид/удалёнка с офисом в Санкт-Петербурге, оформление по ТК РФ, ДМС и оплата обучения.
Data Engineer
Разработка и поддержка корпоративного хранилища данных (КХД) в ТЕХНОНИКОЛЬ Диджитал: организация пайплайнов потоков данных, разработка и настройка ETL/ELT-процессов, оптимизация производительности и создание BI-дашбордов. Стек: Python, Greenplum, PostgreSQL, ClickHouse, DBT, Spark, Kafka, Airflow, Kubernetes. Требуется опыт с MPP СУБД (Greenplum), ClickHouse и Airflow, хорошее знание SQL и Python.
Data engineer
Разработка и поддержка дата-платформы банка в архитектуре Data Lakehouse на Hadoop: витрины данных, ETL/CTL на Spark и Oozie, NRT-пайплайны на Kafka. Задачи включают построение поставки данных в режимах Batch/NRT/RealTime, оптимизацию ETL и снижение latency доступа к данным, проектирование и валидацию архитектуры данных.