AI Engineering. Нашли 605 вакансий
AI/ML инженер
Проектирование и развитие архитектуры ML/LLM-агентных систем и RAG-решений, инфраструктуры оркестрации агентов и self-learning контура с регрессионным тестированием и мониторингом качества моделей в проде. Ведение технических решений, код- и дизайн-ревью, наставничество middle ML-инженеров, обеспечение соответствия требованиям по персональным данным.
Senior Python разработчик (ИИ-агенты)
Разработка AI-агентов и агентных систем в Альфа-Банке: повышение их качества и надёжности, развитие процессов и инструментария разработки. Позиция senior-уровня, удалённая работа.
Principal Engineer - Generative AI
Nike ищет Principal Engineer в технологический центр в Бангалоре для построения Generative AI платформ и сервисов корпоративного уровня с нуля. Требуется 15+ лет опыта, экспертиза в agentic AI, Speech AI, оценке моделей, AI observability и масштабировании систем со 100-кратным запасом.
AI Engineer
Hiring an experienced AI Engineer with expertise in GCP/Vertex AI, agentic AI, ADK/MCP, Python/SQL/BigQuery, machine learning, RAG, and multi-agent systems. Candidates are asked to send an updated resume by email.
AI Engineer
Вакансия AI Engineer в компании Plexus, удалённо в EU/US, полная занятость.
Джуниор / Миддл ИИ-ассистент предпринимателя / Вайб-кодер
Вакансия для джуниора или миддла в компанию Солар Инвест — локального оператора солнечной генерации для бизнеса. Нужен ИИ-ассистент предпринимателя и вайб-кодер: помощь с ИИ-инструментами, автоматизацией и быстрым прототипированием. Удалённая работа, частичная занятость, свободный график, оплата 50К.
Главный специалист по разметке данных
Сбер расширяет отдел разметки данных для обучения нейросетей и ищет специалиста с аналитическим складом ума и лидерскими качествами. В задачи входит обработка и верификация текстовых, голосовых и видеофайлов, формирование заданий на разметку, а также обучение новых сотрудников и роль наставника/куратора проекта.
Python Developer (AI)
Удалённая вакансия Python-разработчика с фокусом на AI: работа с LLM и RAG-пайплайнами. Подробности и отклик — по ссылке.
Lead AI Engineer
ПравоТех ищет Lead AI Engineer — технического лидера команды AI-агентов продукта «Право.Консультант» на базе LLM, RAG и интеллектуального поиска. Роль совмещает hands-on разработку на Python (40–60% времени), развитие агентной архитектуры и retrieval-контура, обеспечение качества и production-надёжности AI-ответов, а также техническое лидерство и развитие команды.
Технический лидер разработки (Tech Lead / AI & Data Platforms)
Технический лидер направления ИИ и интеллектуальных информационных систем в строительной отрасли: отвечает за архитектуру ИИ-сервисов и backend-компонентов, выбор технологического стека и внедрение LLM/RAG-решений. Руководит командой разработки, выстраивает процессы разработки, code review, CI/CD и сопровождение продуктов от PoC до промышленной эксплуатации, работая с бизнес-заказчиками. Требуется опыт промышленной разработки от 6 лет, из них от 2 лет в роли Tech Lead/архитектора, сильный Python и PostgreSQL.
Инженер (AI-агенты, Python)
Разработка AI-агента для существующего Python BDD-фреймворка в корпоративной банковской среде. Задачи: проектирование архитектуры агента, разработка backend-компонентов, реализация решений на базе LLM, ReAct и RAG, интеграция с внутренними сервисами и базами знаний. Стек: Python, FastAPI, PostgreSQL + pgvector, Kafka, Docker, Linux.
Разработчик контрольных процедур (ИИ-агентов)
Разработка и поддержка наборов правил (скиллов) для автоматизированной проверки спецификаций и кода, сбор и формализация библиотеки требований. Настройка интеграций с AI-агентами и LLM (большие контексты, RAG, промпты), выборочное code review и контроль соблюдения процесса и архитектуры при релизах. Требуется понимание PDLC, автотестирования, системного анализа и уверенное чтение кода (приоритет React/Frontend).
Разработчик ИИ-решений
Разработчик в стартовую команду ИИ-направления группы компаний (производство, торговля, лизинг, ~1500 сотрудников): прикладные сервисы, LLM-решения (помощники по документам, поиск с источниками, извлечение данных), интеграции с 1С, CRM и БД. Требуется уверенный Python, коммерческий опыт с LLM через API, SQL, REST, Git, Docker, Linux и доведение решений до эксплуатации; перспектива роста до тимлида.
AI Automation Engineer (Microsoft Copilot Studio)
Разработка и внедрение AI-автоматизаций на базе Microsoft Copilot Studio: создание копирайлотов, настройка диалоговых и генеративных AI-сценариев, интеграция с Microsoft 365, Dynamics 365 и Power Platform через REST API. Работа в Agile-команде с архитекторами и бизнес-стейкхолдерами, уровень Regular/Senior/Lead.
Forward Deployed Engineer (Data, ML & AI)
Forward Deployed инженер по данным, ML и AI, который внедряется в клиентскую среду и строит production-пайплайны, современные data-платформы и GenAI/LLM-решения. Роль включает архитектуру, MLOps, RAG/агентов и работу напрямую с бизнесом и инженерными командами заказчика.
Reinforcement Learning Engineer
Центр Робототехники Сбера ищет инженера, который разрабатывает, обучает и деплоит RL-политики локомоции и whole body control для антропоморфного робота — от постановки задачи в симуляторе до стабильной работы контроллера на железе. Ключевые задачи: подбор observations/actions, reward-функций, domain randomization и curriculum, преодоление sim-to-real gap, оценка метрик качества политик. Требуется уверенный Python, опыт RL (PPO/SAC) в робототехнике, знание MuJoCo/Isaac Sim; C++ и ROS2 — плюс. Работа в офисе в Москве (МЦК ЗИЛ), зарплата не указана.
Ведущий разработчик (Python / AI / LLM / 1С)
In-house роль ведущего разработчика в стоматологической клинике: техническое развитие корпоративных систем (1С МИС, CRM, BI), разработка приложений и интеграций на Python, внедрение ИИ-агентов на LLM/RAG. Нужен самостоятельный инженер, работающий напрямую с бизнес-заказчиками — от сбора требований и архитектуры до промышленной эксплуатации. Удалённо из любой точки России, занятость частичная или проектная.
AI Engineer
Разработка production-сервисов и мультимодальных ETL/ELT-пайплайнов, интеграция и оптимизация CV/NLP/ML-моделей на GPU, построение RAG-систем и агентов с guardrails, внедрение CI/CD и мониторинга. Требуется 3+ лет опыта в DA/ML, промышленный код на Python, asyncio, опыт оценки качества LLM/RAG.
Product Engineer / AI Product Engineer
DSouls — AI SaaS-платформа для работы с контентом и соцсетями, объединяющая 20+ провайдеров и 70+ нейросетей. Product Engineer развивает продукт целиком: пользовательские сценарии и интерфейсы, разработку новых функций на Python/FastAPI и PostgreSQL, оркестрацию AI-моделей, их тестирование и сравнение. Работа полностью удалённая, в небольшой команде с прямым контактом с основателями; опыт 1–3 года.
AI Engineer
Проектирование сквозной архитектуры AI-решений (AI-агенты, LLM-сервисы с RAG, memory, tool calling) и встраивание их в ландшафт trading floor. Выбор моделей и инфраструктуры с контролем latency и стоимости inference, сборка PoC и reference-кода совместно с Data Scientist и Research Quant. Требуется промышленный Python, практический опыт с LLM через API, интеграции через REST/Kafka/RabbitMQ, Docker и SQL.